Derniers articles pour Données

Un coup d'œil sur les types et la mesure de l'incertitude dans les prévisions.

Découvre comment les modèles aident à optimiser la croissance du manioc et les efforts de reproduction.

Exposer les risques de manipulation des fonctions d’influence en apprentissage automatique.

Un nouveau système améliore la récupération d'infos sur les appareils mobiles avec efficacité et rapidité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des nuages de points avec des fonctions de perte pondérées.

mcBERT met en lumière l'analyse des cellules pour améliorer la santé.

Le catalogue UVIT DR1 révèle des données détaillées sur des sources ultraviolettes cosmiques.

L'apprentissage automatique détecte les pannes des capteurs de phare pour une navigation plus sûre.

VirNA propose un suivi clair des virus grâce aux connexions génétiques et une analyse rapide.

Une analyse de la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.

Présentation de NLLB-E5, un modèle qui améliore l'accès à l'information multilingue pour les langues à faibles ressources.

Une nouvelle méthode montre comment les actions marketing influencent les résultats des campagnes au fil du temps.

Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de fréquence dans des trains d'impulsions avec du bruit et des données manquantes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour reconstruire des formes médicales.

Un outil aide les utilisateurs à vérifier si leurs données ont été utilisées dans des modèles d'apprentissage profond.

Un système qui aide les utilisateurs à contrôler les données des appareils IoT.

Des chercheurs examinent des techniques acoustiques pour détecter des neutrinos insaisissables dans l'eau.

Vcfexpress simplifie la gestion des données génétiques avec rapidité et des options de personnalisation.

Cette étude explore les interactions des particules auto-propulsées avec les murs en utilisant des données expérimentales.

Les chercheurs utilisent des Tailtags pour étudier les interactions et la dynamique sociale des souris.

Une étude importante ne trouve aucun signe de neutrinos stériles dans des expériences récentes.

La modélisation multi-fidélité optimise la précision des simulations tout en réduisant les coûts de calcul.

Des recherches montrent les complexités dans les premières observations des supernovae de type Ib.

Cette recherche simplifie l'apprentissage des graphes acycliques dirigés à partir des données en utilisant l'optimisation convexe.

Des chercheurs présentent une méthode pour mieux comprendre les réponses aux enquêtes et les perceptions individuelles.

Des recherches montrent des tendances dans les communautés animales sur des décennies dans des zones de côtes rocheuses.

Une nouvelle méthode aide les chercheurs à mieux analyser les données affectées par l'activité Sybil.

Les robots peuvent mieux manipuler des tissus en identifiant le nombre de couches grâce à des capteurs avancés.

Cette étude met en avant le rôle de l'apprentissage automatique dans la prévision des besoins en santé pendant les mois d'hiver.

Un nouveau système améliore la vitesse et la précision du marquage vidéo.

Utiliser l'apprentissage machine pour étudier les restes de supernova à travers plusieurs longueurs d'onde.

L'analyse omique donne des aperçus sur les interactions moléculaires et les mécanismes de la maladie.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection des fusions de pulsars.

Estimation rapide et précise de la forme pour des robots continus souples avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Equimetrics améliore la performance des cavaliers et des chevaux grâce à la collecte et l'analyse de données.

Les Explorateurs de l'Énergie Sombre invitent le public à participer à la classification des signaux cosmiques.

Découvre comment SIMPL aide les chercheurs à comprendre les données complexes des signaux cérébraux.

Une étude révèle comment l'EEG peut suivre l'attention visuelle malgré les distractions.