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Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour détecter les gestes en rapport avec les schémas de parole.

Présentation d'une méthode qui améliore la traduction automatique en prenant en compte les relations entre les composants.

Une nouvelle approche pour améliorer le rendu 3D des scènes en utilisant plusieurs GPU.

Les chercheurs utilisent les réseaux sociaux pour obtenir des infos sur la santé et développer des outils d'IA.

Apprends-en plus sur les bases de données HTAP et leur rôle dans le traitement des données en temps réel.

Efforts pour améliorer le suivi de la résistance aux antimicrobiens dans le monde grâce à des sources de données combinées.

Une référence pour une meilleure gestion et un meilleur contrôle de l'électricité à travers l'Europe.

Un effort collaboratif se concentre sur la conservation des oiseaux de rivage migrateurs grâce au partage de données.

Ethraid aide les chercheurs à étudier des compagnons d'étoiles lointains en utilisant des données limitées.

Un projet pour traiter et partager 100 ans de recensements français.

Des recherches montrent des halos potentiels en TeV liés aux pulsars, ce qui améliore notre compréhension des émissions gamma.

Présentation de la méthode FB pour une meilleure évaluation des modèles en cosmologie.

Le cadre TG-ODE améliore l'analyse des systèmes complexes avec des données irrégulières.

Cette étude évalue les risques de révision pour différents implants de hanche totale dans plusieurs registres.

Un modèle pour mieux comprendre l'impact de l'huile de palme sur les forêts et la durabilité.

Une nouvelle méthode améliore les estimations d'humidité du sol pour une irrigation efficace.

Analyser les défis de prédiction pendant l'épidémie de mpox et leurs implications pour les futures crises de santé.

Swarm Learning améliore la vie privée et la sécurité dans les systèmes d'apprentissage automatique décentralisés.

Un cadre pour garantir des appareils fiables dans l'apprentissage fédéré pour la confidentialité des données urbaines.

Cette étude analyse comment les inondations et les événements sociaux influencent les habitudes de déplacement des gens.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour évaluer les options financières en utilisant les données du marché.

Apprends comment le random sketching améliore notre approche des problèmes inverses en analyse de données.

Apprends comment les fibres optiques aident à suivre des événements naturels avec une grande précision.

Utiliser des algorithmes génétiques améliore la précision des prévisions des résultats des étudiants dans l'apprentissage en ligne.

ComBatLS améliore l'harmonisation des données dans les études de neuroimagerie en préservant la variabilité biologique.

ApisTox offre des infos super importantes sur les effets des pesticides sur les abeilles.

Une étude évalue la transmission du COVID-19 et les méthodes de test sur le campus.

Un aperçu du regroupement des ondes gravitationnelles et de leur lien avec la formation des galaxies.

CHIME étudie l'hydrogène neutre pour révéler des informations sur la formation et l'évolution des galaxies.

Explorer les raisons des problèmes de précision dans l'entraînement de données synthétiques et les améliorations potentielles.

QuadraNet V2 améliore l'efficacité et la durabilité de l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Découvre comment les ondes de spin pourraient transformer la technologie économe en énergie.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes connectés.

La recherche explore le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection des blocages des artères coronaires.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de visibilité pour l'IA dans les jeux.

Une méthode rapide pour évaluer la performance d'un DNN après un nouvel entraînement.

Analyser des données pour comprendre les tendances des fusillades dans les écoles et améliorer les efforts de prévention.

SeNMo analyse des données multi-omiques pour améliorer le traitement du cancer et les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des données dans les applications d'IA, en se concentrant sur l'extraction de caractéristiques.

La recherche sur les mannequins robotiques souples améliore l'ajustement des vêtements grâce à des méthodes de contrôle de forme avancées.