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Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.

Un aperçu de la vision de la logique Belnap-Dunn sur la connaissance et l'ignorance.

Souligner l'importance de la détection précoce et de l'auto-examen chez les femmes.

Une étude met en évidence les défis de la sensibilisation et de l'utilisation des contraceptifs chez les étudiantes.

Ce cadre améliore la façon dont les connaissances sont combinées dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Une enquête révèle des attitudes variées envers l'IA parmi les Canadiens, mettant en lumière des lacunes de confiance et de connaissance.

Découvrez comment les agents peuvent améliorer les modèles de base pour de meilleurs résultats en IA.

Les efforts pour promouvoir l'auto-test du VIH parmi les travailleurs ougandais sont super importants pour la santé publique.

UniST propose des prévisions urbaines avancées grâce à des techniques de modélisation adaptables.

Cette étude révèle ce que les attaquants savent sur les attaques adversariales contre les modèles de reconnaissance d'images.

Examiner comment les modèles de langage galèrent avec les interactions physiques et le raisonnement.

Cette étude examine la sensibilisation des femmes et leurs réactions face aux infections urinaires aux Émirats.

Examiner comment les mères immigrées noires nourrissent leurs enfants aux États-Unis.

Examiner comment les images influencent l'apprentissage dans les articles de Wikipédia.

Explorer les changements dans la perception du public sur la maladie mentale au fil des ans.

Explorer l'impact des LLM sur la recherche et le développement de matériaux.

CoLLEGe aide les modèles de langage à apprendre de nouveaux concepts efficacement en utilisant un minimum d'exemples.

Apprends comment les choix de vie influencent la gestion de l'hypertension.

Examiner les efforts pour améliorer les compétences en recherche médicale pendant le conflit syrien.

Un nouveau système de mémoire améliore la précision et la fiabilité des modèles linguistiques.

Découvrez comment les chercheurs testent les connaissances des modèles de langage.

MACH offre un moyen simple pour gérer efficacement les logiciels et collaborer en équipe.

Un coup d'œil sur le rôle de la connaissance et de la croyance dans la prise de décision.

Cet article examine comment l'affinage affecte la précision des modèles de langage et les hallucinations.

Explorer le rôle des désignateurs non-rigides dans les logiques de description modales.

Une approche innovante pour comprendre la vie privée dans des systèmes interconnectés.

Cette recherche examine les réactions aux erreurs de l'IA dans les évaluations de personnalité.

Stratégies pour améliorer l'apprentissage des connaissances dans les modèles de langage.

Un aperçu de l'efficacité de la formation IPC et ses implications pour les travailleurs de la santé.

Le finetuning conditionnel aide les modèles de langage à garder des connaissances et à réduire les biais pendant l'entraînement.

Comment l'enseignement machine peut améliorer l'apprentissage des étudiants grâce à une connexion efficace.

De nouvelles stratégies améliorent la capacité des modèles de langage à récupérer les connaissances de manière précise.

Une étude évalue à quel point les LLMs raisonnent au-delà du contexte immédiat.

Cette étude examine les lacunes de connaissances des jeunes mamans sur les risques de santé liés à la grossesse.

Examine l'importance des EPI pour les agriculteurs de légumes népalais.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

De nouvelles méthodes révèlent des défis pour désapprendre des connaissances des modèles de langage.

Une étude sur la connaissance et l'application des théories de soins parmi les infirmières en Inde.

Examiner comment nos expériences passées influencent notre capacité à gérer de nouveaux défis.

De petits changements de design peuvent stimuler la pensée critique quand on utilise des modèles de langage.