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Une méthode pour compresser des données volumétriques tout en gardant la qualité en utilisant des réseaux de neurones.

Cette recherche examine comment les robots peuvent identifier la douceur et la rigidité par le toucher.

La recherche sur la compression de données quantiques vise à optimiser le stockage et la transmission.

Cette étude analyse comment la diversité des tailles de fibres influence le transport de l'air et du son.

Explore comment l'ordre des caractères affecte les performances de la BWT dans la compression de données.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la tétralogie de Fallot avec des formes d'aorte inhabituelles.

Des recherches révèlent de nouveaux détails sur le comportement de l'HMX sous stress.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Un aperçu de comment la tokenisation impacte l'efficacité des modèles de langage.

Évaluer les LLM pour leur capacité à comprendre différents aspects du contexte.

Une nouvelle méthode utilise des courtes vidéos pour améliorer les connaissances et la confiance en RCP.

Un nouveau système améliore la compression audio spatiale pour un son plus clair et une meilleure efficacité.

Un aperçu des structures d'arbres et de leurs méthodes de compression efficaces.

Examine comment les modèles de langage peuvent compresser efficacement différents types de données.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la communication dans l'entraînement de modèles distribués.

De nouvelles techniques améliorent le stockage des données en connectomique.

BAT-LZ offre un accès plus rapide et une compression efficace pour les gros fichiers texte.

Analyser comment les techniques de compression vidéo affectent la performance des caméras fisheye dans les voitures autonomes.

Des recherches montrent comment le tantale nanoporeux se comporte sous contrainte et ses applications.

Cette étude évalue les méthodes MPEG et JPEG Pleno pour compresser des nuages de points.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils à ressources limitées.

D'OH propose de nouvelles façons de représenter les signaux de manière efficace.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles de langue dans différentes langues pendant la compression.

Des méthodes innovantes améliorent la qualité d'image tout en réduisant l'utilisation des données.

CodecNeRF améliore les représentations 3D avec un encodage rapide et des images de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour compresser des jeux de données de manière efficace en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

FastqZip propose des solutions de stockage efficaces pour le volume croissant de données génétiques.

Des recherches révèlent des infos sur les matériaux granulaires et leur comportement sous pression.

La montée des vidéos synthétiques soulève des problèmes de détection et de désinformation.

Une nouvelle approche améliore la compression d'images hyperspectrales à bord des satellites en utilisant moins d'énergie.

Cet article parle d'un modèle en boîte blanche pour un apprentissage non supervisé efficace.

Explorer des méthodes pour carreler des formes hexagonales uniques en utilisant deux types de dalles.

CLaM-TTS améliore la synthèse vocale en utilisant des techniques avancées pour plus d'efficacité et de qualité.

Le nouveau modèle Cut-FUNQUE prédit la qualité vidéo HDR après le tone mapping et la compression.

GroupedMixer améliore la vitesse et la qualité de compression des images grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'utilisation de la mémoire dans les modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la compression des textures pour l'efficacité et la qualité graphique.

Cette étude examine comment les phases de haute dimension améliorent les performances des modèles de langue.

Explore comment la compression affecte la vibration des poutres et conçois pour une fréquence optimale.

VeLoRA optimise l'utilisation de la mémoire lors de l'entraînement de gros modèles sans perdre en performance.