Approches innovantes pour la visualisation de partitions musicales

On a trouvé des idées nouvelles pour rendre la lecture des partitions plus facile et compréhensible. Nos méthodes aident les utilisateurs à voir la structure globale, les parties répétées et les similitudes entre les différentes Sections de la musique. En changeant la manière dont on affiche la musique, on veut que ce soit plus utile pour les musiciens, surtout ceux qui débutent.

#Ce qu'on a fait

Pour rendre nos nouvelles idées opérationnelles, on a étudié comment montrer les similitudes entre les parties de la musique avec des couleurs. On a assigné des sections et des mesures de musique à différentes couleurs selon leurs ressemblances. Comme ça, quand l'utilisateur voit une couleur sur la partition, il peut rapidement comprendre quelles parties sont similaires ou répétées.

On a utilisé deux techniques principales : la réduction de dimensionnalité et le clustering. Ces méthodes nous aident à regrouper des segments similaires et leur attribuer des couleurs correspondantes. On a aussi créé des moyens plus simples de montrer la musique, avec des notations moins compliquées qui permettent de mettre plus d'infos sur un seul écran sans que ce soit trop chargé.

En offrant ces nouvelles vues, on permet aux utilisateurs de voir des morceaux de musique complets de manière organisée. Ainsi, ils peuvent retrouver et sauter à des sections éloignées sans perdre de temps.

#Tests initiaux

On a testé nos idées avec quelques guitaristes, en se concentrant particulièrement sur les tablatures. Les retours étaient positifs. Les utilisateurs ont trouvé plus facile d'analyser la structure d'un morceau, d'identifier les sections répétées et de voir comment les différentes parties se comparent.

#Défis de la partition traditionnelle

Les partitions standards utilisent un format très détaillé. Bien que ce soit utile, ça peut être difficile à lire pour les débutants. Les infos peuvent s'accumuler, rendant la vue d'ensemble floue. Par exemple, quand un morceau a des sections répétées comme un refrain, beaucoup d'infos deviennent redondantes. Même avec des raccourcis comme les doubles barres, c'est encore compliqué à suivre.

#Améliorer la vue d'ensemble et l'apprentissage

On vise à aider les musiciens à apprendre et enseigner la musique plus efficacement. Ils doivent souvent se souvenir de quelle partie du morceau jouer et combien de fois. Ces infos peuvent facilement se perdre dans une partition classique.

Des recherches soutiennent que voir l'info visuellement peut être plus efficace que de se fier uniquement à la mémoire. Notre but est d'améliorer visuellement les partitions en mappant les similitudes entre ses parties avec des couleurs.

#Représentations compactes

Pour faciliter la lecture, on suggère d'utiliser des notations alternatives qui permettent aux utilisateurs de voir l'ensemble du morceau sur un seul écran. Ça veut dire qu'ils n'auront pas à faire défiler ou tourner des pages sans cesse juste pour trouver ce qu'ils cherchent.

Notre principal focus est sur les tablatures de guitare, qui ont généralement des sections répétées et sont plus simples à afficher de manière compacte que d'autres formes de partitions. Cependant, on pense que notre méthode d'utilisation des couleurs pour montrer les similitudes pourrait s'appliquer à différents styles musicaux aussi.

#Comment on a analysé la similarité

Le cœur de notre approche repose sur la comparaison de segments de musique et le calcul de leur similarité. On regarde des parties non chevauchantes de la musique, comme les mesures ou les sections définies dans les fichiers MusicXML.

Bien qu'il existe différentes méthodes pour évaluer les Similarités musicales, beaucoup peuvent être complexes et n’aident pas toujours dans des situations pratiques. Notre objectif était de créer une méthode plus simple pour évaluer les similarités en triant les notes et en calculant les distances.

#Mappings de couleur

Une fois qu'on a les similarités, on peut créer des mappings de couleur. On a exploré trois méthodes :

1. Comparer directement les mesures à une mesure sélectionnée.
2. Utiliser la réduction de dimensionnalité pour montrer les relations d'une manière facile à visualiser.
3. Regrouper les segments similaires par clustering et ensuite assigner des couleurs à ces groupes.

#Représentations Visuelles

On a conçu plusieurs moyens de montrer la musique pour répondre à différentes tâches et mettre en avant différents motifs. La manière la plus directe est de présenter la partition entière avec une notation standard. Pour améliorer cet affichage, on ajoute des rectangles colorés sur des segments pour indiquer les similarités.

Bien que cela aide les utilisateurs à voir les sections répétées, la notation standard peut toujours être chargée et difficile à lire, donc on a créé des encodages plus simples pour clarifier les choses.

#Différentes vues

On propose différentes visualisations :

• Une vue de notation musicale traditionnelle avec des indicateurs colorés.
• Une vue de piano roll qui représente la musique de manière plus abstraite.
• Une vue de tablature de guitare pour la musique de guitare avec des cordes et des numéros de frettes.

Ces alternatives aident les utilisateurs à voir la vue d'ensemble et les motifs dans la musique.

#Structure hiérarchique

La plupart des morceaux de musique ont un format structuré, avec des sections comme les couplets et les refrains. On visualise cette structure comme un arbre, où les utilisateurs peuvent explorer pour voir les segments liés. Cette méthode facilite la navigation dans la musique et la recherche de sections spécifiques rapidement.

#Techniques de Compression

Pour gérer les aspects répétitifs de la musique, on a créé des versions compressées qui montrent les segments répétés une seule fois tout en marquant combien de fois ils apparaissent. Cette méthode aide à réduire le désordre et rend la musique plus facile à suivre.

#Comment les utilisateurs interagissent

On imagine que les musiciens utilisent cette interface en apprenant de nouveaux morceaux. Au début, ils peuvent obtenir une vue d'ensemble puis approfondir les détails. Toutes les vues sont interconnectées, permettant aux utilisateurs de cliquer sur un segment dans une vue et de le voir mis en valeur dans les autres.

#Retours des utilisateurs

Pour tester nos idées, on a travaillé avec un petit groupe de guitaristes, en observant comment ils utilisaient nos designs. Ils ont trouvé le système de couleurs utile pour reconnaître rapidement les motifs et les sections. Par exemple, ils ont noté qu'il était beaucoup plus facile de repérer les similarités avec des couleurs qu'avec des notes ordinaires.

Bien que les retours soient généralement positifs, certains utilisateurs ont également noté des points à améliorer. Certains ont dit qu'ils auraient aimé pouvoir comparer deux sections côte à côte, ajouter des couleurs personnalisées ou ajuster la mise en page à leur goût.

#Limitations

Pour l’instant, notre focus est principalement sur les tablatures de guitare en raison de leur simplicité et de l'utilisation fréquente de sections répétées. Bien que nos méthodes pourraient s'appliquer à d'autres types de musique, il pourrait y avoir des défis en fonction de la complexité du morceau.

#Directions futures

On voit du potentiel pour s'améliorer avec de nouveaux métriques de similarité et styles visuels qui fonctionnent mieux pour différents instruments et styles de musique. Permettre aux musiciens de labelliser les sections et d’exporter leurs découvertes ajouterait plus de fonctionnalité.

De plus, montrer plusieurs instruments ensemble pourrait améliorer l'apprentissage et la comparaison. On veut mener d'autres études où les musiciens peuvent utiliser notre interface sur une période prolongée pour mieux comprendre comment cela s'intègre dans leurs pratiques et leurs routines d'enseignement.

#Conclusion

Notre travail vise à rendre les partitions plus accessibles et utiles pour les musiciens de tous niveaux. En se concentrant sur les représentations visuelles et les similarités codées par couleur, on pense qu'on peut faciliter le processus d'apprentissage et améliorer l'expérience globale de la lecture de la musique.