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De nouvelles méthodes améliorent la récupération de données 3D à partir d'images uniques.

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Cet article examine l'efficacité d'Adagrad et ses avantages par rapport aux méthodes standard dans l'entraînement par lots importants.

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Le cadre LDSeg améliore l'efficacité et la précision de la segmentation d'images médicales.

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Une nouvelle technique améliore l'estimation des paramètres pour la fusion des trous noirs, renforçant la recherche sur les ondes gravitationnelles.

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Combiner l'apprentissage machine et la modélisation traditionnelle pour mieux comprendre la biologie.

CliNR propose une méthode efficace pour réduire les erreurs dans les circuits de Clifford avec moins de ressources.

Des recherches montrent les principaux facteurs qui influencent les erreurs de calcul quantique dans les qubits supraconducteurs.