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Apprends comment la sélection génomique est en train de transformer la reproduction des plantes et des animaux pour de meilleurs résultats.

Une étude examine les effets de la compression avec perte sur l'apprentissage profond dans la segmentation d'images médicales.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Une nouvelle approche pour l'interprétation des ECG en utilisant un modèle de Transformer hiérarchique.

Les réseaux de jumeaux numériques transforment la façon dont on améliore la performance des réseaux physiques en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie du métabolisme cérébral.

La technologie de deep learning améliore le suivi de la santé et du comportement des poules.

Cet article parle d'améliorer les prédictions des ordis dans les vidéos en redressant les séquences d'images.

Explorer les complexités et les risques de la technologie de capture et de stockage du carbone.

Un modèle d'apprentissage profond améliore la détection des plaques carotidiennes dans les images d'échographie.

Des chercheurs créent des modèles faux pour améliorer le diagnostic des anévrismes cérébraux.

Combiner l'analyse de corrélation canonique avec le deep learning améliore les insights sur les données.

Des techniques innovantes dans la génération de données synthétiques améliorent la formation en échocardiographie.

Cette étude améliore l'analyse IRM pour une meilleure évaluation de la moelle épinière cervicale.

Une nouvelle méthode aide à suivre avec précision les léopards individuels grâce à leurs motifs de taches uniques.

Des chercheurs ont développé un cadre pour analyser et prédire des systèmes complexes.

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Un aperçu de la communication sans fil et de ses avancées futures.

Réévaluer le potentiel de la tech pour prédire les résultats chez les patients HNSCC.

Des chercheurs développent de nouveaux domaines de liaison aux antigènes pour améliorer les thérapies CAR-T contre le cancer.

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Un aperçu de la classification multi-label extrême et de ses stratégies de calibration.

Explorer le modèle d'Ising en 3D et comment les exposants critiques caractérisent les transitions de phase.

Un aperçu des défis liés aux données manquantes dans les DSE et des méthodes pour les améliorer.

L'apprentissage profond améliore l'analyse des données de santé grâce à une meilleure représentation des données médicales.

Ce système améliore la détection de la DR tout en protégeant la vie privée des patients.

Découvre la reconnaissance d'entités nommées et son impact sur le traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images d'échographie mammaire en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Protéger les modèles de régression profonds contre les menaces cachées est super important pour la sécurité.

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Utiliser l'apprentissage par curriculum pour améliorer la segmentation des voies respiratoires dans les scans pulmonaires.

SynDroneVision propose des données synthétiques pour un entraînement efficace à la détection de drones.

Les effets de lot compliquent le rôle du deep learning en histopathologie, affectant l'analyse des maladies.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de formes 3D en utilisant des modèles de transformateurs.

RNAformer améliore la précision dans la prédiction de la structure secondaire de l'ARN en utilisant l'apprentissage profond.