De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude examine les biais dans les modèles d'apprentissage continu pour l'imagerie médicale.
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De nouvelles méthodes s'attaquent au défi de l'oubli catastrophique dans l'apprentissage de l'IA.
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MIGU améliore l'apprentissage continu dans les modèles de langue sans avoir besoin de vieilles données.
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Un nouveau cadre améliore la classification des images médicales par l'IA en s'attaquant aux biais et en oubliant les infos obsolètes.
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CADE améliore la détection audio contre les menaces de spoofing en évolution grâce à des techniques d'apprentissage continu.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique privilégie la sécurité dans les systèmes autonomes.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en détection d'objets.
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Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection d'objets pour les petits robots dans des environnements changeants.
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De nouveaux modèles aident les machines à conserver des connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.
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