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Apprends comment l'orientation sociale influence les résultats des conversations et la qualité de la communication.

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Une étude révèle que les images de smartphone peuvent aider à évaluer la dépression en temps réel.

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Utiliser des drones pour mesurer la hauteur des plants de maïs peut améliorer les prévisions de rendement.

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Une étude révèle que des changements dans les bactéries intestinales sont liés à la gravité du COVID-19.

Les scientifiques adoptent un cadre sans modèle pour dénicher de nouveaux signaux physiques.

L'apprentissage automatique booste les performances dans les réseaux non terrestres 5G, améliorant la communication sans fil.

Les techniques de machine learning améliorent la détection des défauts dans les cellules solaires en utilisant des images d'électroluminescence.

Une nouvelle méthode améliore la compression fronthaul en utilisant l'apprentissage automatique pour les réseaux mobiles.

Une étude sur la prédiction des décalages vers le rouge des GRB grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension du cancer du pancréas grâce aux données omiques.

L'informatique quantique peut améliorer la fabrication grâce à des simulations et des conceptions de produits optimisées.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de conducteurs d'ions à l'état solide dans le stockage d'énergie.

L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.

Les avancées dans les modèles prédictifs améliorent les décisions de traitement pour les patients atteints de cancer rectal.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des matériaux mous en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Examiner comment les différents agencements affectent les opinions sur le discours de haine.

L'apprentissage automatique simplifie l'étude des défauts dans les matériaux, améliorant la précision des prédictions.

FlaKat propose une solution de machine learning pour identifier et catégoriser les tests flaky.

Aperçu des applications de l'apprentissage automatique dans la classification des états quantiques.

Explorer les applications de l'apprentissage par transfert pour améliorer les fonctions de cybersécurité et résoudre les problèmes de données.

Comprendre le vieillissement biologique peut aider à prédire les risques pour la santé et la longévité.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des équations d'état des étoiles à neutrons.

Un nouveau système utilise l'IA pour aider à réduire l'utilisation excessive des smartphones.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

De nouvelles méthodes automatisent la découverte des lois constitutives pour les matériaux hyperélastiques.

Cette étude développe un modèle pour identifier les maladies rétiniennes en utilisant des données d'imagerie brésiliennes.

Cet article parle d'utiliser des LLM pour améliorer l'éducation à la littératie des adultes et la précision des prévisions.

Analyser les symptômes des patients grâce à l'apprentissage automatique pour améliorer les diagnostics de COVID-19.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour détecter efficacement les erreurs dans les programmes MPI.

Examen des risques et des défenses dans les réseaux de distribution de clés quantiques pour des communications sécurisées.

Utiliser Spa-Net pour améliorer l'analyse et la classification des événements di-Higgs.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

Apprends comment les attaques par retournement d'étiquettes mettent en péril la sécurité des URLs et les nouvelles stratégies de défense.

Une étude révèle comment l'apprentissage automatique améliore les prédictions des spectres Raman pour les acides aminés et les peptides.

Un ensemble de données de référence améliore l'apprentissage automatique pour une meilleure détection des tornades.

La recherche explore des méthodes pour différencier le code écrit par des humains du code généré par l'IA.