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Utiliser des données et l'apprentissage automatique pour prédire des changements structurels en biologie et en ingénierie.

L'apprentissage automatique aide à contrôler les points quantiques pour l'informatique de demain.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse des données radioastronomiques complexes de manière efficace.

Un nouveau système améliore la communication entre véhicules en utilisant des radars et de l'apprentissage automatique.

Combiner l'apprentissage automatique et les options pour de meilleures stratégies d'investissement.

La recherche vise à prédire les problèmes de vision chez les patients atteints de SEP en utilisant des données de santé.

Ce papier parle des méthodes d'approximation de la forme physique dans les algorithmes génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour sélectionner des solveurs dans l'optimisation pseudo-booléenne.

Explorer le potentiel et les défis des Réseaux Neuraux Optiques en informatique.

Une approche de deep learning pour suivre précisément les mouvements dans les images biologiques.

Un nouveau modèle améliore les taux de détection des comportements nuisibles en ligne.

La recherche met en avant les lncARN comme des marqueurs potentiels pour la détection et le traitement du cancer du pancréas.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des propriétés topologiques des réseaux photoniques.

Une approche d'apprentissage automatique pour un meilleur suivi du sommeil grâce à la technologie portable.

Les upgrades LCLS-II-HE utilisent l'apprentissage automatique pour un alignement optique précis et des expériences de rayons X améliorées.

Cette étude met en avant de nouvelles méthodes pour détecter des caractéristiques de marées dans les galaxies grâce à l'apprentissage automatique.

Explorer les liens entre l'insuffisance cardiaque, la fibrillation auriculaire et le risque d'accident vasculaire cérébral.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Les agriculteurs peuvent améliorer le suivi de la santé du bétail grâce à de nouvelles technologies et des méthodes d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse ECG pour un meilleur diagnostic de la santé cardiaque.

Un appareil ECG à bas prix peut prédire le vieillissement vasculaire et les habitudes tabagiques de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la convolution d'images sans padding, améliorant la qualité et l'efficacité.

Un système améliore la collecte et l'analyse des données pour la recherche sur le krill antarctique.

Des recherches dévoilent des propriétés surprenantes de la matière noire grâce à des méthodes d'analyse avancées.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés du verre grâce à l'apprentissage automatique et aux connaissances d'experts.

Une nouvelle méthode pour comprendre les pics de prix sur les marchés de l'électricité causés par les énergies renouvelables.

Un nouveau modèle vise à évaluer équitablement le biais politique dans le reportage d'actualités.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction de phase à partir du module dans les interactions entre particules.

Combiner la tomographie d'état quantique avec l'apprentissage automatique améliore la précision et l'efficacité.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour identifier les anomalies de motifs de pointe dans la surveillance des bassins versants.

AIDPS renforce la sécurité des réseaux de capteurs sous-marins contre différentes attaques.

Utiliser des signaux Wi-Fi pour compter avec précision les personnes dans un espace.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les services de streaming recommandent des films selon les genres.

Des recherches mettent en avant les risques pour la santé liés aux maladies non transmissibles au Nigeria.

VulnSense utilise des méthodes avancées pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

La recherche explore des techniques d'apprentissage automatique pour étudier les comportements des matériaux souples.

La recherche vise à améliorer la sécurité des cobots grâce à des méthodes de contrôle innovantes.