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Une nouvelle méthode réduit l'effort de labellisation dans la classification vidéo en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

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Une nouvelle méthode améliore le processus de labellisation en imagerie médicale.

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NORIS améliore la sélection d'images pour entraîner des modèles de détection d'objets de manière efficace.

Un nouvel émulateur améliore l'efficacité dans la prédiction des données cosmologiques.

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BREATHE propose une nouvelle méthode pour optimiser le design de manière efficace dans différents domaines.

Combiner l'auto-formation et l'apprentissage actif améliore l'efficacité de l'analyse d'images médicales.

Cet article examine le rôle de l'apprentissage actif dans l'analyse de sensibilité globale pour améliorer la collecte de données.

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Examen des méthodes d'apprentissage actif pour améliorer la formation des classificateurs PLM avec des contraintes budgétaires.

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De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage du flux d'énergie pour une livraison d'électricité efficace.