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Optimiser le marquage de données avec des approches d'apprentissage actif dans les tâches de reconnaissance d'entités.

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Des recherches montrent que l'apprentissage actif améliore la capacité de l'IA à détecter les maladies oculaires dans les images OCTA.

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Des techniques de modélisation efficaces améliorent les processus de conception en ingénierie et réduisent les coûts.

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CDALBench propose un terrain d'essai fiable pour différentes méthodes d'apprentissage actif.

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Un nouveau cadre améliore la détection des sons par machine en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

CLIPNAL améliore l'apprentissage actif en réduisant les coûts et en améliorant la sélection des échantillons.

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L'annotation par superpixelles d'entités réduit les coûts et améliore l'efficacité du marquage d'images.

Un cadre pour l'apprentissage tout au long de la vie en utilisant l'IA pour personnaliser l'éducation.

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Baidu lance Mobius, qui améliore la pertinence des pubs et la génération de revenus dans les résultats de recherche.

Combiner l'apprentissage actif et la modélisation bayésienne améliore les prévisions dans les domaines de l'ingénierie où les données sont rares.

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De nouvelles méthodes visent à améliorer la sécurité et le confort dans les véhicules autonomes.

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