Hui Liu

Des recherches montrent comment le dopage et la pression modifient le comportement magnétique et électronique de (Mn Mg) Si Te.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Une étude sur les rôles des développeurs payés et des bénévoles dans les projets Rust.

Un aperçu des problèmes de droits d'auteur dans l'IA générative et son impact.

Le poisoning des données menace l'intégrité des systèmes d'apprentissage en contexte, révélant des vulnérabilités cachées.

Ce cadre vise à améliorer la détection des fausses nouvelles avec une supervision humaine et un raisonnement clair.

Une nouvelle approche améliore la précision de la prédiction de liens en utilisant un mélange de modèles d'experts.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Examiner comment et pourquoi les priorités des bugs changent dans les projets logiciels.

Des recherches sur les pions neutres montrent les effets de la température et des champs magnétiques sur le comportement des particules.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

PHLMM améliore la collecte de données de santé grâce à une technologie de caméra innovante.

DDPET-3D améliore les images PET à faible dose pour un meilleur diagnostic.

Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.

Cette recherche améliore les GNN en adaptant les filtres pour différents modèles de nœuds.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la sécurité des modèles de texte à image contre les contenus nuisibles.

Une nouvelle méthode réduit les risques de confidentialité dans les applications de génération augmentée par la récupération.

La recherche sur les phases topologiques d'ordre supérieur révèle de nouvelles perspectives sur les matériaux quantiques.

Une étude développe des modèles pour prédire les bugs logiciels en temps réel dans des systèmes complexes.

Mamba propose une nouvelle architecture pour gérer efficacement des données complexes en IA.

Examiner comment les champs magnétiques influencent les transitions de phase dans le plasma quarks-gluons.

Enquêter sur le rôle des champs magnétiques dans la création du déséquilibre matière-antimatière dans l'univers.

Découvrez comment LLKD améliore l'efficacité d'apprentissage avec des modèles plus petits.

Cet article parle des méthodes efficaces pour vérifier les connaissances dans les systèmes RAG.

P-LLM vise à améliorer la compression d'images en utilisant des techniques avancées des grands modèles de langage.

Découvre le monde passionnant des cristaux de Hall anormaux quantiques et leur potentiel.

Un outil pour repérer les problèmes de design dans le code deep learning en Python et C/C++.

Apprends comment l'étalonnage améliore la précision des modèles de langue.

Un nouveau cadre améliore les prévisions dans la découverte de médicaments en analysant les réponses cellulaires.