Chen Wang

Une étude sur l'impact des données de profondeur dans les champs de radiance neurale pour les scènes extérieures.

Cette recherche examine les matrices de corrélation d'échantillons dans l'analyse des séries temporelles à haute dimension.

La recherche se concentre sur l'amélioration des mesures de la masse du boson W pour mieux comprendre la physique.

PyPose simplifie la programmation des robots pour les développeurs et les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration de la parole avec les modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la quantification de l'incertitude dans les systèmes thermohydrauliques nucléaires.

Des recherches montrent des vulnérabilités dans les modèles de langage qui impactent leur fiabilité et leur précision.

Un nouveau cadre améliore les suggestions personnalisées en se concentrant sur les niveaux de confiance.

Une ressource conçue pour aider les robots à apprendre des tâches quotidiennes efficacement.

Un cadre s'attaque aux défis de la mesure de l'énergie dans les environnements cloud pour un informatique plus écologique.

Des chercheurs combinent l'informatique quantique et la chimie pour améliorer les processus de découverte de médicaments.

Combiner l'entraînement par simulation et les retours humains pour améliorer les compétences des robots.

La recherche éclaire comment les étoiles binaires massives évoluent et transfèrent de la masse.

Apprends comment les trous noirs fusionnent et ce que ces événements révèlent sur l'univers.

Une nouvelle approche pour planifier des tâches dans des clusters de traitement de données en utilisant des arbres de décision.

Présentation de BLSP-Emo, un modèle qui comprend la parole et les émotions pour de meilleures interactions.

Nouvelles méthodes en ligne améliorent l'analyse de données fonctionnelles pour des applications concrètes.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des interactions main-visage pour la réalité augmentée et la réalité virtuelle.

Le modèle VETE améliore les prédictions de réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

Utiliser des données publiques pour améliorer la cartographie du point de vue des gens.

Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage de photons dans la communication optique.

Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.

Des recherches montrent le potentiel des LLM pour reconnaître des objets dans des visuels basés sur des événements.

Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

Un nouveau cadre intègre l'ajustement de faisceau avec PyTorch pour améliorer la modélisation 3D.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots explorent des espaces intérieurs structurés.

Faro optimise l'allocation des ressources pour les modèles d'IA dans des environnements limités.

Comprendre le flux de chaleur peut mener à de meilleurs matériaux et à des applications quotidiennes améliorées.

Des chercheurs apprennent aux robots à manipuler des objets comme des humains.

Une explication claire des composants du modèle de langue et de leurs rôles.