Bo Li

Explorer l'équilibre entre la compression des modèles et la confiance dans l'IA.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes de modération des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre pour entraîner des modèles sans partager de données sensibles.

Présentation du Mélange d'Experts à Faible Rang pour améliorer les performances de l'apprentissage multitâche.

L'évaluation ALERT analyse les risques de sécurité dans les modèles de langage pour améliorer leurs réponses.

Un nouveau cadre renforce la confiance dans les prédictions grâce à l'apprentissage et au raisonnement.

Cet article parle des oscillations de kink et de leur importance dans les études de la couronne solaire.

Examiner les contributions et les vulnérabilités des clients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions et la confidentialité des données dans l'apprentissage fédéré.

Un cadre pour améliorer la sécurité des agents LLM dans différentes applications.

Une nouvelle méthode s'attaque aux menaces cachées dans les grands modèles de langage.

Un aperçu des catégories de risques liés à l'IA et de la nécessité de politiques unifiées.

Un nouveau système optimise l'entraînement des gros modèles d'IA en réduisant les coûts de communication.

Un nouveau modèle améliore la surveillance de la sécurité des grands modèles de langage contre le contenu nuisible.

Une étude sur l'amélioration du placement des pièges pour un meilleur suivi du WNV.

Un nouveau benchmark vise à évaluer efficacement les risques de sécurité de l'IA.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en IA grâce aux relations de cause à effet.

Analyser l'importance et les difficultés d'évaluer les modèles d'IA multimodaux.

Explorer les comportements uniques de la chiralité dans les isotopes d'argent.

Une nouvelle méthode améliore le processus d'entraînement pour des modèles d'IA complexes.

Une nouvelle méthode améliore la résistance aux manipulations dans les modèles de langage à poids ouvert.

Une nouvelle approche pour évaluer les LLM avec des ensembles d'évaluation variés.

Cette étude examine la distribution de ressources sans envie dans des contextes de graphes.

Examiner comment une éruption volcanique a influencé les modèles climatiques dans le monde entier.

Cet article parle des problèmes de sécurité et de sûreté dans les systèmes d'IA multimodaux.

Un aperçu des mouvements fascinants dans la couche externe du Soleil.

Ce jeu de données améliore la génération de questions à partir de diagrammes éducatifs pour un meilleur apprentissage des étudiants.

Les scientifiques étudient comment les vagues se comportent dans des environnements chaotiques, révélant des motifs surprenants et des avantages potentiels.

Découvrez comment la Composition d'Experts transforme l'efficacité et l'efficience de l'IA.

Une nouvelle méthode permet des attaques par porte dérobée sans données propres ni changements de modèle.

Découvrez comment CALM transforme l'évaluation d'images avec des idées propulsées par l'IA.

Découvrez comment les graphes de connaissances d'intention améliorent les expériences de shopping en ligne.

M-ALERT teste les modèles de langage pour la sécurité dans cinq langues.