Este estudio revela los efectos del ruido del transporte en las tasas de depresión.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones de precipitación para tomar mejores decisiones.
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TransRx mejora la comunicación entre vehículos y redes para conducir más seguro.
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Un estudio sobre cómo mejorar el emparejamiento de datos de GPS con redes viales.
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Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes están moldeando la tecnología de vehículos autónomos.
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Este estudio analiza la equidad en las ganancias de los conductores y los precios para los pasajeros en la industria de rideshare.
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OpenUAS ofrece una vista detallada del uso de áreas urbanas en las principales ciudades de Japón.
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Combinando aprendizaje automático y metaheurísticas para mejores soluciones de enrutamiento de vehículos.
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Un estudio sobre cómo el Park-and-Ride puede reducir la congestión y las emisiones.
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Usando modelos de visión-lenguaje para mejorar la precisión y accesibilidad del mapeo urbano.
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Un método para visualizar y entender los retrasos de trenes en sistemas ferroviarios muy ocupados.
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Este artículo analiza cómo los datos y la tecnología pueden ayudar a predecir retrasos en los vuelos.
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Este artículo examina cómo los vehículos cooperan para mejorar el flujo de tráfico.
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Nuevos enfoques mejoran la eficiencia y gestión del sistema de bicicletas compartidas.
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Nuevas técnicas de compresión mejoran el manejo de datos en vehículos autónomos.
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PM-DMNet mejora la precisión y eficiencia de la predicción de tráfico usando técnicas avanzadas.
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Examinando cómo la disponibilidad y la capacidad afectan el movimiento de partículas.
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Los nuevos sistemas LiDAR mejoran la precisión y la velocidad para varias aplicaciones.
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SpbTrack mejora el seguimiento de LiDAR para mayor seguridad y privacidad.
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Un nuevo método mejora la precisión de detección de carriles para autos autónomos.
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Un estudio revela cómo los procesos de entrega afectan la eficiencia de la comunicación en trenes.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de tráfico después de accidentes para una mejor gestión.
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Estudiando cómo los vehículos autónomos pueden mejorar el flujo de tráfico y reducir la congestión.
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Este estudio presenta un modelo de flujo de tráfico que tiene en cuenta los vehículos conectados y autónomos.
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