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Explorando problemas de selección en línea influenciados por valores interdependientes en la toma de decisiones.

Este artículo examina la optimización minimax usando ecuaciones diferenciales estocásticas para una mejor comprensión.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en tareas de planificación de IA.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje toman decisiones como los humanos en situaciones estratégicas.

Un estudio sobre estrategias en un juego de coloreo de vértices entre Alice y Bob.

Este estudio examina las asignaciones de agentes y la minimización de costos sociales en el uso de instalaciones.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de estrategias para agentes en sistemas multiagente.

Este estudio examina cómo los autores modifican el contenido para posicionarse en múltiples consultas de búsqueda.

Un nuevo enfoque para jugadores en juegos parcialmente observables de estado continuo usando estrategias en tiempo real.

Una mirada a las estrategias en juegos de alcance y evasión y los roles de los perseguidores y los evadidores.

Explorando cómo los modelos de oráculo pueden mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un estudio sobre bandoleros en duelo no estacionarios y sus dinámicas de aprendizaje.

Descubre cómo los juegos cuánticos redefinen nuestra comprensión de la competencia y la colaboración.

Explorando el impacto de la propiedad del peaje en la resolución numérica de Juegos de Campo Medio.

Examinando nuevos métodos para manejar sistemas distribuidos a través de marcos lógicos innovadores.

Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.

ReZero mejora la velocidad de toma de decisiones en algoritmos MCTS sin perder calidad en el rendimiento.

Explorando la importancia de los autómatas deterministas de historia y sus aplicaciones en procesos de verificación.

Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.

Un marco para evaluar estrategias de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Una mirada más cercana a cómo el tamaño del grupo afecta la dinámica de cooperación.

MESA mejora las estrategias de exploración para los agentes que trabajan juntos en diferentes entornos.

Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.

Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

La investigación aborda el cálculo del puntaje SHAP mientras se relajan las suposiciones de independencia de características.

Este documento investiga cómo los observadores pueden inferir información sobre el agente a partir de sus acciones.

Examinando cómo evolucionan la cooperación y la traición en comunidades interconectadas.

Un estudio sobre POMDPs robustos y sus implicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Una inmersión profunda en la dinámica de mejor respuesta en juegos cuadráticos convexos enteros.

Este estudio se centra en algoritmos para determinar ganadores en juegos regulares.

Un estudio sobre cómo la actividad cerebral influye en la equidad en decisiones sociales estratégicas.

Examinando cómo la memoria afecta la toma de decisiones en juegos de información incompleta.

Usando juegos para representar cálculos cuánticos complejos y el flujo de información.

Explorando estrategias efectivas para manejar grupos grandes de agentes que interactúan.

Introduciendo la Teoría de Juegos de Tamaño Variable para analizar dinámicas de grupo e interacciones.

Analizando métodos sólidos para asignaciones justas en juegos de optimización cooperativa.

Los agentes toman decisiones en un entorno de múltiples agentes usando predicciones para obtener mejores resultados.

Nuevos enfoques mejoran los métodos de toma de decisiones, reduciendo la dependencia del conocimiento previo y mejorando la exploración.

Una exploración de un rompecabezas matemático y sus diferentes reglas de eliminación.