Una mirada a las estrategias en juegos de alcance y evasión y los roles de los perseguidores y los evadidores.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a las estrategias en juegos de alcance y evasión y los roles de los perseguidores y los evadidores.
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Explorando cómo los modelos de oráculo pueden mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
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Un estudio sobre bandoleros en duelo no estacionarios y sus dinámicas de aprendizaje.
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Descubre cómo los juegos cuánticos redefinen nuestra comprensión de la competencia y la colaboración.
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Explorando el impacto de la propiedad del peaje en la resolución numérica de Juegos de Campo Medio.
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Examinando nuevos métodos para manejar sistemas distribuidos a través de marcos lógicos innovadores.
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Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.
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ReZero mejora la velocidad de toma de decisiones en algoritmos MCTS sin perder calidad en el rendimiento.
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Explorando la importancia de los autómatas deterministas de historia y sus aplicaciones en procesos de verificación.
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Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.
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Un marco para evaluar estrategias de IA en entornos competitivos y cooperativos.
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Una mirada más cercana a cómo el tamaño del grupo afecta la dinámica de cooperación.
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MESA mejora las estrategias de exploración para los agentes que trabajan juntos en diferentes entornos.
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Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.
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Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.
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Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.
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La investigación aborda el cálculo del puntaje SHAP mientras se relajan las suposiciones de independencia de características.
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Este documento investiga cómo los observadores pueden inferir información sobre el agente a partir de sus acciones.
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Examinando cómo evolucionan la cooperación y la traición en comunidades interconectadas.
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Un estudio sobre POMDPs robustos y sus implicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
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Una inmersión profunda en la dinámica de mejor respuesta en juegos cuadráticos convexos enteros.
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Este estudio se centra en algoritmos para determinar ganadores en juegos regulares.
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Un estudio sobre cómo la actividad cerebral influye en la equidad en decisiones sociales estratégicas.
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Examinando cómo la memoria afecta la toma de decisiones en juegos de información incompleta.
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Usando juegos para representar cálculos cuánticos complejos y el flujo de información.
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Explorando estrategias efectivas para manejar grupos grandes de agentes que interactúan.
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Introduciendo la Teoría de Juegos de Tamaño Variable para analizar dinámicas de grupo e interacciones.
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Analizando métodos sólidos para asignaciones justas en juegos de optimización cooperativa.
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Los agentes toman decisiones en un entorno de múltiples agentes usando predicciones para obtener mejores resultados.
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Nuevos enfoques mejoran los métodos de toma de decisiones, reduciendo la dependencia del conocimiento previo y mejorando la exploración.
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Una exploración de un rompecabezas matemático y sus diferentes reglas de eliminación.
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Este artículo examina el papel de la integral de Pettis en modelos económicos.
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Este artículo presenta Bayesian-CFR, mejorando la toma de decisiones en juegos complejos con información incompleta.
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Nuevas técnicas mejoran el corte de pastel sin envidias entre varios participantes.
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Una mirada a cómo interactúan los problemas de toma de decisiones en Redes de Programas Matemáticos.
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Una mirada a cómo el engaño afecta las ganancias en el casino usando modelos matemáticos.
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Investigación sobre cómo los agentes dañinos pueden corromper a los buenos agentes en el RL descentralizado.
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Un estudio revela caminos rápidos hacia equilibrios de Nash eficientes en juegos potenciales.
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Una mirada clara a por qué cambiar de puerta es la estrategia ganadora.
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Presentando algoritmos innovadores para desafíos complejos de optimización.
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