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Este artículo examina los factores que influyen en la cooperación en entornos sociales.

Explorando cómo se comporta el Q-Learning en entornos competitivos de casi suma cero.

Una visión general de los desafíos y estrategias en problemas de bandido multi-brazo.

Un estudio sobre el descenso de gradiente Riemanniano y su aplicación en escenarios complejos de juego.

Explora las dinámicas y estrategias de los juegos de pujas entre jugadores.

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Examinando estrategias de dos jugadores en problemas de minimax y sus aplicaciones en la vida real.

Un análisis de la toma de decisiones en el juego con información limitada.

Explorando el uso de técnicas para minimizar el arrepentimiento en el juego de Mahjong.

Una mirada a cómo se comportan los jugadores en juegos de Nash lineales-cuadráticos-gaussianos con aleatoriedad.

Examinando diferentes modelos de juego de Cops and Robber en grafos dirigidos.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Explorando polígonos inscritos y circunscritos a través de la geometría y sistemas de billar.

Un enfoque nuevo para mejorar la toma de decisiones en entornos complejos.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Descubre las estrategias y estructuras detrás de los juegos sincrónicos en la resolución de problemas matemáticos.

Los juegos absorbentes desafían la teoría de juegos tradicional con resultados inesperados.

Este artículo explora métodos de detección de comunidades superpuestas para abordar la manipulación de redes.

Cómo los grupos pequeños influyen en la cooperación en la sociedad a través de acciones comprometidas.

Analizando estrategias de enrutamiento de datos para minimizar la pérdida de paquetes en redes compartidas.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Un estudio sobre cómo la complejidad moldea la información en diferentes objetos.

Una mirada a cómo mejorar las evaluaciones para los agentes en escenarios económicos simulados.

Explorando ecuaciones de transporte y sus implicaciones en diferentes campos.

El algoritmo JiangJun mejora la jugabilidad en el ajedrez chino con estrategias innovadoras.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Examinando el impacto de la aleatoriedad compartida en los costos en juegos de congestión de red.

Explora el impacto de los ataques adversarios en sistemas de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Una mirada a cómo los MDP y las redes neuronales mejoran la toma de decisiones en los juegos.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Un nuevo método reemplaza la aleatoriedad en la toma de decisiones con juegos estratégicos.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

El marco FoX mejora la exploración en el aprendizaje por refuerzo multi-agente a través de la conciencia de formación.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

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Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para resolver juegos de paridad justos.