Un método para gestionar múltiples agentes para formaciones seguras y evitar colisiones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un método para gestionar múltiples agentes para formaciones seguras y evitar colisiones.
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Descubre la mezcla de estrategia y mecánica cuántica en Quantum Tapsilou.
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Este documento explora estrategias de asignación de recursos en juegos de lotería competitivos.
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Examinando estrategias y objetivos posicionales en juegos infinitos.
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Explora las dinámicas y desafíos del modelo principal-agente en los negocios.
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Este estudio examina cómo la gente toma decisiones estratégicas basándose en las elecciones de los demás.
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Un estudio sobre la asignación de recursos contra ataques sigilosos en sistemas interconectados.
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Una mirada a los tipos de subastas, estrategias y conceptos de equilibrio.
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Una mirada a la interacción entre la semántica de juegos y la lógica modal constructiva.
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Un nuevo enfoque de juego mejora la planificación de evacuaciones durante desastres.
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Examinando cómo los comportamientos egoístas en las tareas afectan la eficiencia general de la programación.
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Este artículo habla sobre los puntajes esperados al estilo Shapley para evaluar contribuciones en bases de datos probabilísticas.
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Explorando estrategias en el juego de Cops and Robbers con gráficos 1-planar.
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Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.
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Dos juegos que mezclan matemáticas y estrategia a través de desafíos numéricos únicos.
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Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.
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Una mirada a los Juegos Temporales Paramétricos y sus aplicaciones en sistemas en tiempo real.
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Este trabajo habla sobre estrategias naturales y lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.
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Este artículo explora cómo usar la teoría de juegos para mejorar la comunicación a través de modelos de lenguaje.
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Explorando las complejidades del juego de Policías y Ladrones en nuevos entornos.
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Explora cómo los agentes interactúan y toman decisiones en sistemas complejos.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje de reglas al vincular reglas más pequeñas de manera efectiva.
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Combinando Mezcla de Expertos y Búsqueda Monte Carlo en Árbol para mejorar el rendimiento en ajedrez.
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Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.
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Examinando las mejoras recientes en los protocolos de comunicación y sus implicaciones combinatorias.
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Explorando los efectos de los dados injustos en la generación de números aleatorios en la computación.
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Estrategias para mejorar la toma de decisiones en entornos cooperativos con información incompleta.
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Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.
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Este artículo examina cómo los agentes controlan el acceso a la información mientras gestionan costos en juegos de campo medio.
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Un nuevo método ayuda a los agentes a adaptarse rápidamente a los comportamientos de sus compañeros.
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Un nuevo método mejora el diseño del sistema para aplicaciones críticas de seguridad.
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Albatross mejora las interacciones de IA con los jugadores en juegos simultáneos a través de modelado avanzado.
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Explora los equilibrios secuenciales y su papel en los juegos con incertidumbre.
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Este artículo habla sobre estrategias de control en juegos de líder-seguidor con información privada.
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Una visión general de las estrategias óptimas en entornos de juegos deterministas.
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Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.
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Nuevas ideas muestran cómo las interacciones diversas influyen en la cooperación y la estrategia en dilemas sociales.
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Este artículo examina cómo los priors y posteriors influyen en la toma de decisiones en economía.
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Examinando cómo las fluctuaciones en la capacidad de la empresa afectan las combinaciones entre trabajadores y empresas.
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Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.
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