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Un nuevo método mejora la incertidumbre en las anotaciones de imágenes médicas.

La tecnología de escaneo 3D mejora la precisión en la medición de tumores en la investigación del cáncer.

Este artículo revisa métodos para entender las predicciones de computadoras en imágenes médicas.

Combinando métodos de imagen para mejorar la detección del cáncer de próstata.

Investigadores presentan una herramienta para analizar las amplificaciones focales del cáncer y sus implicaciones.

Un nuevo modelo analiza señales cerebrales para interpretar estímulos visuales de manera efectiva.

SeeNV simplifica el proceso de revisión para variantes de número de copias en pruebas genéticas.

Un modelo innovador predice la edad cerebral en niños y jóvenes usando escáneres de MRI.

Los enfoques innovadores en la modelación del corazón buscan mejorar el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.

Un nuevo método mejora la detección temprana de la displasia cervical usando diversas fuentes de imágenes.

El aprendizaje profundo mejora la reconstrucción en 3D de ultrasonidos para mejores diagnósticos y cirugías.

Una mirada a los desafíos y soluciones en los métodos de detección del cáncer de mama.

La investigación mejora la habilidad de los robots para detectar objetos a través del tacto.

Los intervalos de confianza son clave para evaluar la fiabilidad de las herramientas de segmentación en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación de vasos sanguíneos y la extracción de líneas centrales en imágenes médicas.

Combinar autoentrenamiento y aprendizaje activo mejora la eficiencia en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo sistema mejora la precisión del etiquetado de imágenes del corazón usando conexiones anatómicas.

El software Gauchian tiene potencial, pero hay preocupaciones sobre su precisión en el diagnóstico de la enfermedad de Gaucher.

Un nuevo método mejora la atención al paciente al fusionar datos clínicos y digitales.

Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.

Descubre métodos para la detección automática de arritmias usando señales de ECG de un solo canal.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las interacciones genéticas en el tratamiento de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión en la coincidencia de términos médicos.

Un nuevo método filtra conceptos para mejorar la precisión en el análisis de imágenes médicas.

Una mirada profunda al rendimiento de las antenas en implantes médicos y sus desafíos.

La investigación explora simulaciones del cerebro y cómo los parámetros afectan el comportamiento del cerebro virtual.

Un nuevo modelo simplifica la segmentación de órganos en escaneos de TC y RM.

Este método mejora la clasificación de imágenes médicas usando redes neuronales de grafos.

Los investigadores utilizan la impresión 3D para crear gorras personalizadas que mejoran la recolección de datos del cerebro.

Un estudio revela cómo el iTBS afecta la función cerebral y los niveles de neurotransmisores en los participantes.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la clasificación del ECG a través de una representación de datos innovadora.

Nuevos enfoques para detectar el cáncer colorrectal a tiempo pueden salvar vidas.

Un nuevo método mezcla modelos de segmentación con conocimientos médicos para mejorar la precisión.

PECon combina escaneos CT y datos de EHR para mejorar el diagnóstico de PE.

Un nuevo método utiliza imágenes para identificar a los pacientes que probablemente respondan a la inmunoterapia.

Nuevas bobinas de RM mejoran la imagen cerebral durante los estudios de TMS.

Un enfoque innovador mejora la precisión en la inserción de agujas usando imágenes ópticas y IA.

Un nuevo método utiliza videos en time-lapse para evaluar las respuestas a los medicamentos contra el cáncer.

Combinar gráficos de conocimiento médico con IA mejora la precisión del diagnóstico.

Un modelo de lenguaje especializado diseñado para mejorar los informes de radiología y la eficiencia.