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FAST mejora la clasificación de enfermedades usando imágenes completas de diapositivas con mínima intervención de expertos.

Un nuevo método para evaluar explicaciones médicas generadas por IA usando Tareas Proxy.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes médicas al reducir la entrada manual.

Un método para mejorar la anotación de imágenes médicas usando el Modelo Segment Anything.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de segmentación de aprendizaje profundo para radioterapia.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de PLN para textos médicos en el sistema de salud danés.

La IA mejora la detección de piedras en los riñones mientras asegura la privacidad de los datos del paciente.

Presentamos el benchmark EndoDepth para evaluar modelos de predicción de profundidad en procedimientos endoscópicos.

Nuevas técnicas de imagen mejoran la claridad en cirugías mínimamente invasivas.

El estudio analiza los resultados de visión a largo plazo y la satisfacción tras la implantación de IOL Eyhance.

Aprende cómo sEEG y seegnificant ayudan a entender las señales del cerebro para la epilepsia.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la duración de las cirugías endoscópicas de la pituitaria.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Un nuevo modelo ayuda a analizar los patrones de sueño y problemas de los niños.

Un nuevo método mejora la precisión en las mediciones de biomarcadores del cáncer.

Los investigadores están mejorando los estimuladores nerviosos para tratar problemas como la epilepsia y la depresión.

ElectronCT ofrece una mejor imagen para usos médicos e industriales, especialmente en terapia de radiación.

Los métodos automatizados mejoran la precisión en la calibración de la trayectoria muscular para un mejor modelado.

Los avances en tecnología buscan aumentar las tasas de detección del cáncer de mama.

EPP ofrece nuevos métodos para categorizar células en la investigación biológica.

Esta técnica mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades usando análisis de imágenes avanzadas.

Los investigadores crean modelos falsos para mejorar el diagnóstico de aneurismas cerebrales.

FedPID mejora la segmentación de tumores mientras protege los datos del paciente.

Los investigadores se enfocan en personalizar tratamientos de cáncer utilizando aprendizaje automático para mejores resultados.

HistoROI mejora la clasificación de tejidos en el diagnóstico médico usando imágenes de diapositivas completas.

Revisando el potencial de la tecnología para predecir resultados en pacientes con HNSCC.

Nuevos métodos mejoran la transparencia en las decisiones de IA para el análisis de imágenes médicas.

Combinar imágenes médicas y datos genéticos mejora las predicciones de supervivencia en cáncer de pulmón.

Aprende cómo interactúan las partículas diminutas usando resonadores nano-mecánicos y su impacto en el mundo real.

Examinando métodos innovadores para detectar cáncer de próstata usando técnicas avanzadas y asistencia canina.

Refinar conjuntos de datos de EEG mejora los modelos de aprendizaje automático para interpretar señales cerebrales.

Descubre cómo las cavidades activas transforman las capacidades del láser para diversas aplicaciones.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de ultrasonido mamario utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Los científicos usan métodos avanzados para crear mejores tratamientos para el cáncer con menos efectos secundarios.

Un método que mejora las imágenes dentales mientras reduce la exposición a rayos X.

Un nuevo método, ICH-SCNet, mejora la detección y tratamiento de hemorragias cerebrales.

Nuevas tecnologías mejoran el diagnóstico y tratamiento de hemorragias intracraneales.

El aprendizaje federado mejora la imagenología médica mientras protege la privacidad del paciente.

La IA ofrece una forma rápida de predecir los resultados de colisiones de gotas, ayudando a varias industrias.