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La destilación de conocimiento mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.

Nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en campos especializados.

Combinar tipos de datos mejora la detección temprana y el tratamiento del cáncer de mama.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagenología cerebral y revelan estructuras de tejido.

Métodos no invasivos mejoran la detección de ictericia en recién nacidos.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de mama usando análisis de imágenes avanzadas.

Aprovechando la IA para mejorar la toma de decisiones en el área de la salud.

Los investigadores mejoran las técnicas de IA para implantes de cráneo personalizados más rápidos y económicos.

OphNet mejora el análisis del flujo de trabajo quirúrgico con un montón de videos.

RetiZero mejora la identificación de enfermedades oculares utilizando técnicas avanzadas de IA y un montón de datos.

Aprende cómo el muestreo por módulo mejora los ADC para una mejor recuperación de señales.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en imágenes médicas a pesar de las limitaciones de datos.

Explorando soluciones de IA para enfrentar la escasez de radiólogos y mejorar la atención al paciente.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de TC y reduce la exposición a la radiación.

Abordar el sesgo en la localización de fuentes para mejorar la precisión en diferentes campos.

Un nuevo método que mejora la eficiencia del análisis de datos cerebrales usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo referente evalúa las capacidades de los modelos de IA en entornos clínicos reales.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la terapia del cáncer basada en los perfiles individuales de los pacientes.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las anotaciones generadas por IA en imágenes médicas.

Nuevo modelo de IA transforma radiografías de tórax en 2D en escaneos CT en 3D.

Combinar los datos de pacientes con radiografías de tórax mejora la precisión de los informes y la atención al paciente.

SLOctolyzer automatiza el análisis de imágenes de la retina, ayudando en la investigación sobre la salud ocular.

PARADIGM integra datos diversos sobre el cáncer para mejorar las predicciones de supervivencia de los pacientes.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de parámetros en ecuaciones diferenciales parciales para varias aplicaciones.

Estrategias para manejar problemas de rendimiento durante el preentrenamiento continuo de modelos de lenguaje grandes.

Nueva herramienta de IA ayuda a diagnosticar el Carcinoma Basocelular con explicaciones claras.

Mejorando la precisión de los informes médicos a través de métodos de etiquetado innovadores.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en estudios de cohortes dentro de la analítica de salud.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

La nueva tecnología modular fNIRS mejora el monitoreo cerebral en situaciones de la vida real.

Examinando redes bistasibles y sus posibles aplicaciones en varios campos.

Explorando técnicas de aprendizaje auto-supervisado en imágenes médicas para mejorar el aprendizaje de características.

Las pruebas genéticas mejoran el tratamiento del cáncer al enfocarse en cambios genéticos específicos.

La detección temprana del cáncer de próstata mejora los resultados del tratamiento.

HEST-1k ofrece un conjunto de datos detallado que relaciona la actividad genética con imágenes de tejidos para investigación.

Nuevos métodos de aprendizaje están transformando las aplicaciones de IA en el campo médico.

Nuevo marco de control mejora el seguimiento y la precisión del tratamiento para manipuladores de láser suave.

Un conjunto de datos creado para mejorar la segmentación de herramientas en cirugías laparoscópicas.

Nuevo modelo mejora la precisión y reduce la incertidumbre en el diagnóstico de cáncer de próstata.