Últimos artículos para Tecnología Médica

La investigación sobre gemelos digitales está transformando el tratamiento personalizado para trastornos del cerebro.

La investigación revela subtipos distintos de seminomas, abriendo la puerta a terapias mejoradas.

Una nueva herramienta genera imágenes de tomografías computarizadas realistas de skull para ayudar a la investigación médica.

Aprende cómo el análisis federado mantiene los datos médicos seguros mientras ofrece información.

Un nuevo marco mejora la segmentación automática de imágenes médicas con datos limitados.

Un nuevo método mejora la evaluación de IA con datos médicos que son naturalmente desafiantes.

Un nuevo enfoque identifica sesgos en la segmentación de imágenes médicas sin necesitar etiquetas específicas.

Un nuevo modelo genera datos de salud sintéticos para obtener mejores perspectivas de investigación.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del riesgo de enfermedad arterial coronaria y las sugerencias de tratamiento.

La tecnología de IA mejora la precisión y la velocidad del diagnóstico de glaucoma.

Nuevas técnicas mejoran la precisión para localizar la actividad cerebral a través de EEG.

Una nueva técnica mejora los modelos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de la retina.

Nuevo método mejora la explicabilidad en el análisis de imágenes de piedras en los riñones.

COVID-VR usa técnicas de imagen avanzadas para mejorar la clasificación de enfermedades pulmonares.

Un nuevo marco mejora la identificación de herramientas quirúrgicas usando datos más simples.

Los investigadores están mejorando materiales a través de técnicas de regularización mecánica.

Los modelos generativos mejoran los datos de entrenamiento para la cirugía de cataratas, aumentando el reconocimiento de herramientas quirúrgicas.

Este artículo presenta un método novedoso para esqueletonizar imágenes 3D compatible con aprendizaje profundo.

Usar IA para mejorar la detección de picos y conseguir mejores resultados para los pacientes en cirugía cerebral.

Este método mejora la detección de trastornos cerebrales mientras mantiene segura la información del paciente.

M3D-NCA ofrece un análisis de imágenes médicas eficiente para entornos con recursos limitados.

Los investigadores desarrollan colorantes innovadores para mejorar la imagen del cerebro y la detección de calcio.

DermoSegDiff mejora la precisión para identificar lesiones en la piel, ayudando al diagnóstico temprano.

Nuevo software ayuda a estudiar las señales eléctricas del corazón para mejores tratamientos.

CTAN mejora el aprendizaje multi-tarea para obtener mejores resultados en imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de subtipos de cáncer de pulmón usando imágenes de TAC e imágenes patológicas.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de medicamentos al analizar las historias de salud de los pacientes.

Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

La tecnología de MRI 7T mejora la imagen del cerebro y los resultados del tratamiento en neurocirugía.

Nuevo método combina datos de ECG y CMR para mejores evaluaciones del corazón.

Nuevos métodos mejoran la medición de medicamentos quirales para una mejor atención al paciente.

Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos los movimientos oculares y su relación con la posición de la cabeza.

Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.

Nuevos métodos de ultrasonido mejoran la detección del cáncer de mama y la eficiencia diagnóstica.

MuTILs mejora el análisis de linfocitos infiltrantes de tumores en tejidos de cáncer de mama.

La investigación sobre la producción de hafnio a través de reacciones fotoprotonas ilumina procesos nucleares.

Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.

Un nuevo marco de AR busca mejorar la seguridad en la cirugía asistida por robots.

RecycleNet mejora la toma de decisiones de redes neuronales para obtener mejores predicciones en imágenes médicas.