Un nuevo método mejora la detección de anomalías en imágenes médicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la detección de anomalías en imágenes médicas.
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Las resonancias magnéticas avanzadas ayudan a detectar problemas cerebrales en recién nacidos desde el principio.
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Usando técnicas de imágenes avanzadas para mejorar el diagnóstico del cáncer de próstata en clínicas locales.
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Nuevo marco de aprendizaje profundo mejora la detección de convulsiones en recién nacidos.
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Un nuevo enfoque para entender las explicaciones de la IA mejora la confianza y la experiencia del usuario.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de herramientas quirúrgicas en diferentes conjuntos de datos.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos de los pacientes.
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La investigación se centra en mejorar la reconstrucción de coeficientes en imagenología médica a través de métodos termoacústicos.
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NR-SLAM mejora el mapeo en entornos médicos dinámicos para una mejor navegación quirúrgica.
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La investigación revela medidas clave de los cambios en el útero y el cuello del útero durante el embarazo.
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El aprendizaje automático mejora nuestro estudio de la comunicación celular y el cáncer.
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Un estudio examina cómo la IA puede mejorar la atención a pacientes con asma.
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Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.
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US2QNet mejora la evaluación de la calidad de imágenes de ultrasonido mediante un enfoque innovador de aprendizaje no supervisado.
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Ithildin ayuda a los investigadores a estudiar las señales eléctricas del corazón para tener mejores resultados en salud.
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Los modelos de fundación están mejorando la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.
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Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.
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Nueva técnica de imagen mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer colorrectal.
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Nueva herramienta ayuda a los cirujanos a detectar tejido canceroso durante los procedimientos.
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VesselVAE ofrece un nuevo enfoque para crear modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.
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Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes quirúrgicas con eficiencia y facilidad.
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Explorando la importancia de la frecuencia cardíaca y la saturación de oxígeno en la salud.
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CoactSeg mejora la segmentación de lesiones usando datos de MRI diversos para un diagnóstico de EM más rápido.
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RoboCath tiene como objetivo mejorar la seguridad y precisión en las biopsias de cáncer de pulmón.
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Un nuevo método mejora la segmentación de órganos y tumores en imágenes médicas.
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La investigación utiliza imágenes avanzadas para mejorar la selección de embriones en la reproducción asistida.
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Explora la importancia de las guías de onda en la comunicación y la tecnología del sonido.
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GBTsol ICA mejora el conteo de CD4 y CD8 para un mejor manejo de pacientes con VIH.
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Un nuevo marco mejora la generación automática de informes médicos para una mejor atención al paciente.
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Un nuevo sistema mejora la precisión de la mamografía al reducir los falsos positivos.
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Un programa de computadora ofrece una forma económica de identificar tipos de radiación.
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Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en imágenes médicas al combinar la experiencia humana con los conocimientos generados por máquinas.
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Un nuevo marco mejora las predicciones de resultados para pacientes usando datos médicos variados.
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Nuevo software mejora el análisis de resonancias magnéticas para pacientes con epilepsia y esclerosis hipocampal.
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El marco MC-DRE mejora la identificación de eventos relacionados con drogas a través de una integración multiaspecto.
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Evaluando métodos de aprendizaje auto-supervisado para mejorar los diagnósticos de imágenes médicas.
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Dispositivos pequeños que imitan órganos humanos mejoran las pruebas de medicamentos y la investigación de enfermedades.
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La investigación demuestra el papel del deep learning en clasificar con precisión tumores cerebrales a partir de imágenes de MRI.
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Un nuevo método mejora la incertidumbre en las anotaciones de imágenes médicas.
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La tecnología de escaneo 3D mejora la precisión en la medición de tumores en la investigación del cáncer.
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