Últimos artículos para Tecnología Médica

Este artículo habla de un nuevo marco para identificar los efectos secundarios de los medicamentos a lo largo del tiempo.

Explorando el potencial de los sensores cuánticos para mediciones de precisión.

Este estudio investiga los rasgos genéticos de diferentes subtipos de cáncer de mama.

CSA-Net mejora la precisión de segmentación para imágenes médicas, aumentando las capacidades de diagnóstico.

Un nuevo método mejora el análisis de video de cistoscopia para la detección del cáncer de vejiga.

D-TrAttUnet mejora la precisión de segmentación en tareas de imágenes médicas.

Un nuevo marco mejora las predicciones para los resultados del cáncer de vejiga usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método de IA transforma datos de fMRI en modelos 3D para diagnosticar trastornos visuales.

Nueva tecnología inalámbrica mejora la seguridad y eficiencia en las conexiones entre el cerebro y la computadora.

Una nueva herramienta mejora el análisis de resonancias magnéticas de lesiones en la médula espinal.

Un nuevo modelo mejora las aplicaciones de elastómeros dieléctricos en robótica blanda.

Un estudio explora cómo la IA puede predecir mejor los resultados para pacientes con glioblastoma.

Examinar las fuerzas de dipolo eléctrico y magnético en el níquel mejora la comprensión de la estructura nuclear.

Un estudio evalúa la efectividad y el costo de la secuenciación de nueva generación metagenómica en el diagnóstico de infecciones.

Explorando la importancia de las interacciones de protones con el hueso cortical en la terapia contra el cáncer.

Un nuevo método mejora la generación de radiación terahertz con bajo ruido y alta precisión.

Una nueva técnica para la pulsioximetría busca dar lecturas precisas en todos los tonos de piel.

Un desafío busca mejorar el delineado de tumores en escaneos del cerebro para una mejor planificación del tratamiento.

BC-SELECT ayuda a predecir las respuestas al tratamiento en pacientes con cáncer de mama usando datos de expresión genética.

Este artículo habla sobre métodos usados para tratar datos desconocidos en varios campos.

Un nuevo marco mejora el agarre robótico en entornos quirúrgicos, aumentando la eficiencia y la adaptabilidad.

Aprende sobre fNIRS y sus aplicaciones en la investigación cerebral y el monitoreo.

Los avances en modelos de IA mejoran la precisión en la interpretación de imágenes médicas.

Poseidón usa aprendizaje automático para predecir de manera eficiente soluciones para PDEs complejas.

Nuevas herramientas están mejorando el análisis de variantes genéticas para mejores resultados en los pacientes.

Un nuevo algoritmo mejora la recuperación de imágenes a partir de datos limitados.

SurgiTrack mejora el seguimiento de herramientas quirúrgicas para mejores resultados y seguridad del paciente.

La investigación explora el uso de MRI ponderada por T1 para identificar la ELA de manera más precisa.

Un nuevo enfoque mejora la clasificación de datos de EEG y ECG.

Un nuevo método para la detección de señales del corazón usando sensores de diamante muestra un gran potencial.

UniCompress mejora el almacenamiento y la transmisión de imágenes médicas con técnicas avanzadas de IA.

Un método para cuantificar la incertidumbre en la imagenología médica para mejorar el diagnóstico.

Un enfoque nuevo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de vejiga.

EyeMoS mejora la detección de enfermedades oculares a través del aprendizaje multimodal y la estimación de incertidumbre.

Examinando nuevos métodos para una estimulación nerviosa efectiva sin procedimientos invasivos.

Las ondas THz muestran potencial en el diagnóstico y tratamiento de varias condiciones de salud.

Las redes neuronales mejoran la eficiencia y la precisión en las simulaciones de transporte de radiación.

BPGT mejora la precisión en la predicción de mutaciones genéticas a partir de imágenes de tejidos para un mejor tratamiento del cáncer.

Las colecciones de UltraMedical mejoran los modelos de lenguaje médico y abordan la escasez de datos.

La destilación de conocimiento mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.