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Investigando un nuevo método de detección para el cáncer de próstata para reducir muertes.

Un nuevo método mejora el seguimiento de la posición de la cámara durante procedimientos quirúrgicos difíciles.

Un nuevo método combina textos clínicos e imágenes para la evaluación de nódulos pulmonares.

Un nuevo método permite mapear en detalle las conexiones de neuronas en el cerebro.

Una nueva caja de herramientas mejora el análisis tiempo-frecuencia para datos de EEG y MEG.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de subtipos de cáncer a través de datos y conocimiento médico.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la generación de informes de radiología.

Este estudio evalúa qué tan bien ChatGPT y GPT-4 manejan tareas de lenguaje en radiología.

Un nuevo método de IA simplifica los registros de salud del cáncer para mejorar la atención al paciente.

Nuevas técnicas ópticas muestran promesas para el diagnóstico temprano del cáncer laríngeo.

Nuevos métodos mejoran la extracción de azulejos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en la alineación de imágenes médicas.

Un nuevo estudio revela posibles marcadores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson.

Mejorando la evaluación de la salud del corazón mediante técnicas avanzadas de análisis de ECG.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes en histopatología a través de la generación de datos sintéticos.

Las redes neuronales mejoran la reconstrucción de matrices de transmisión para una mejor imagen de fibra óptica.

MESAHA-Net mejora la segmentación de nódulos pulmonares para un mejor diagnóstico de cáncer.

Un nuevo algoritmo mejora la identificación de variaciones en el número de copias en la investigación del cáncer.

Este estudio examina el rendimiento de los modelos de lenguaje en las evaluaciones de física en oncología radioterápica.

Nuevo método mejora la detección y clasificación en mamografías usando técnicas de aprendizaje profundo.

CCLONE analiza datos de scRNA-seq para identificar células cancerosas de manera más efectiva.

Un sistema para extraer y organizar datos médicos usando grafos de conocimiento.

NUMSnet revoluciona el análisis de imágenes médicas con métodos de segmentación eficientes.

Los investigadores desarrollan DeformableFormer para mejorar la evaluación de muestras de tejido pancreático.

Una mirada a la toma de decisiones de IA en dermatología y sus implicaciones para el cuidado de los pacientes.

MORSE mejora la segmentación de imágenes médicas al abordar desafíos clave con detalle y eficiencia.

Un nuevo método mejora la clasificación de los cálculos renales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Mejorar las imágenes de colonoscopia ayuda a diagnosticar problemas gastrointestinales.

Un nuevo gravímetro atómico mide los gradientes del campo magnético con alta sensibilidad.

Un nuevo método busca crear modelos personalizados para el control de la diabetes usando programación genética.

Una app web simplifica la visualización de imágenes de ultrasonido para los profesionales médicos.

La investigación revela cómo la elasticidad afecta el flujo de líquidos alrededor de materiales blandos.

Las técnicas de aprendizaje automático están mejorando la modelación y predicciones del flujo de fluidos.

Explorando el papel de los imanes de anisotropía aleatoria en la absorción efectiva de microondas.

SAM ofrece un análisis de imágenes eficiente con mínima intervención en el campo médico.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de fusiones genéticas relacionadas con el cáncer.

La guía automática mejora la calidad de la imagen de ultrasonido para el monitoreo fetal.

Un estudio explora métodos para corregir los efectos de lote en el análisis de imágenes celulares.

La investigación revela cómo la detección de OoD mejora la seguridad en las cirugías de retina robótica.

Aprende cómo el ajuste de variedades simplifica el análisis de datos complejos en varios campos.