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MERIT mejora la precisión de la segmentación de imágenes médicas con características a múltiples escalas.

Diff-UNet mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas complejas.

Una nueva prueba mejora la detección de cáncer de próstata significativo, reduciendo procedimientos innecesarios.

Los investigadores crean materiales que manejan el estrés a través de campos eléctricos.

Un nuevo estudio explora exoesqueletos robóticos para mejorar la movilidad en la recuperación de lesiones de la médula espinal.

Un nuevo método mejora el diseño del modulador de rango para tratamientos de cáncer FLASH efectivos.

Los robots mejoran la precisión y la seguridad en cirugías oculares delicadas.

Descubre el futuro de los detectores THz usando grafeno y fósforo negro.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de robots médicos actuados magnéticamente en entornos clínicos.

Analizando el equilibrio entre la calidad de imagen y la claridad del modelo en la imagen médica.

Mejorando la atención al paciente a través de un análisis estadístico avanzado de datos de salud críticos.

La neuroestimulación en bucle cerrado podría mejorar el tratamiento de trastornos mentales al ajustarse en tiempo real.

El niobato de litio en capa delgada ofrece nuevas posibilidades para fuentes de luz UV eficientes.

Mejorando las explicaciones de IA para fomentar la confianza de los doctores en la clasificación de lesiones cutáneas.

Un nuevo enfoque para crear imágenes de tejido realistas para patología.

Un nuevo modelo diseñado para tareas de lenguaje médico en francés, utilizando conjuntos de datos únicos.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a estudiar la interacción entre PDAC y las células inmunitarias.

Un nuevo método mejora la imagenología óptica en tejidos vivos utilizando fibras especiales.

El aprendizaje profundo mejora la terapia de radiación guiada por MRI para un mejor tratamiento del cáncer.

Nuevos métodos generan imágenes médicas con datos limitados para una mejor detección de enfermedades.

Nuevo método mejora la clasificación de la retinopatía diabética y la fiabilidad de la predicción.

CLADE mejora la imagen médica al aumentar la calidad de la imagen sin necesidad de datos emparejados.

Este artículo explora nuevos métodos para mejorar el análisis de imágenes médicas usando aprendizaje auto-supervisado.

Explorando los métodos y beneficios de la aceleración de iones usando láseres.

Un nuevo sistema mejora las evaluaciones de calidad de las imágenes médicas con explicaciones.

Nuevas herramientas mejoran el análisis del comportamiento celular en tejidos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen de la resonancia magnética para mejores resultados en los pacientes.

Points2Regions simplifica el análisis de datos de ómicas espaciales para la investigación biológica.

Combinando la histología y marcadores moleculares para mejores diagnósticos de glioma.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de cálculos renales con explicaciones claras.

La investigación ofrece nuevos métodos para reconstruir lesiones faciales usando tecnología.

Una nueva técnica mejora la precisión del análisis de imágenes médicas al eliminar marcadores artificiales.

Los detectores CZT prometen imágenes médicas más claras gracias a configuraciones de lectura mejoradas.

MobileLAMP ofrece una solución fácil y económica para pruebas genéticas.

Un nuevo método de resonancia magnética mejora la claridad de las imágenes y la comodidad durante los escaneos.

La investigación mejora la interpretación del ECG a través de métodos de extracción de características mejorados.

fRegGAN mejora la traducción de imágenes médicas al centrarse en el contenido de frecuencia y el desalineamiento.

Examinando cómo la radiación afecta el ADN y posibles avances en tratamientos.

Un enfoque revolucionario mejora la segmentación de imágenes médicas sin necesidad de reentrenamiento.

Dynamic Mobile-Former mejora la eficiencia y el rendimiento de la visión por computadora con convolución dinámica.