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Este conjunto de datos aclara los movimientos naturales de las manos en tareas del mundo real.

NectarCAM y NectarChain mejoran la detección de rayos cósmicos en el observatorio CTA.

Aprovechando la tecnología para analizar de manera eficiente los datos de crisis internacionales.

Un estudio sobre cómo mejorar la estimación de PM2.5 a través de AOD satelital y aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran la eficiencia de detección de muones utilizando una innovadora tecnología de cintas de scintilación.

GWSpace apoya el estudio de ondas gravitacionales a través del análisis de datos simulados.

Un nuevo marco integra datos para mejorar el seguimiento de los movimientos de los animales para la conservación.

La investigación explora cómo los cambios en la ionosfera pueden señalar terremotos que se acercan.

Examinando cómo la luz influye en el comportamiento de animales y plantas en diferentes entornos.

Examinando soluciones para mejorar la precisión en las estadísticas de población basadas en la ubicación.

Un enfoque novedoso para simplificar y analizar gráficas de manera efectiva.

DeepSee ayuda a los científicos a visualizar datos del océano para obtener mejores resultados en la investigación.

Esta investigación explora cómo caminar influye en nuestra capacidad para detectar objetivos visuales.

Una nueva herramienta mejora los métodos para encontrar exoplanetas más allá de nuestro sistema solar.

Un nuevo conjunto de datos para estudiar el movimiento humano y la colaboración de robots en espacios interiores.

Un nuevo enfoque mitiga la interferencia de radiofrecuencia para mejorar la recolección de datos de pulsares.

Un nuevo enfoque automatizado simplifica el estudio de las atmósferas de exoplanetas y sus reacciones químicas.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del procesamiento de datos en el experimento LHCb.

Un estudio revela información sobre la soledad social y emocional en los estudiantes universitarios.

Aprende cómo la tecnología transforma nuestra comprensión de la navegación y el comportamiento animal.

Una guía clara para diseñar simulaciones de alta calidad en la investigación de ciencia de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión al contar los huevos del mosquito Aedes aegypti.

VEHoP simplifica estudios filogenómicos usando diferentes fuentes de datos genómicos.

NuGraph2 mejora el estudio de interacciones de neutrinos usando redes neuronales gráficas avanzadas.

Un estudio sobre cómo usar la tecnología para detectar afirmaciones falsas sobre el cambio climático en las redes sociales.

Una herramienta para que los investigadores estudien los rasgos de color en datos de biodiversidad.

Un proyecto para procesar y compartir 100 años de registros censales franceses.

Explorando cómo las emisiones de radio pueden ayudar a encontrar y estudiar exoplanetas.

COSINUS usa cristales de NaI y un veto de muones para investigar la materia oscura.

Nuevos métodos mejoran el análisis de fNIRS usando datos sintéticos y aprendizaje automático.

Los investigadores están desarrollando nuevos materiales para contener de manera segura los desechos nucleares usando tecnología avanzada.

Nuevas técnicas mejoran la imagen submarina en condiciones turbias para estudios marinos.

Los drones y la automatización mejoran el monitoreo de la vida silvestre para mejores esfuerzos de conservación.

El experimento CROSS mejora la detección de eventos raros de desintegración nuclear.

Los investigadores estudian las vocalizaciones de los animales en su hábitat natural para mejorar su comprensión.

Un nuevo método para aclarar mensajes científicos para los tomadores de decisiones usando grandes modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar sonidos de animales en el monitoreo de la vida silvestre.

Nuevos modelos mejoran el etiquetado automático de textos en latín medieval para un mejor análisis.

Un estudio revela cómo distintos géneros musicales activan áreas específicas del cerebro.

La investigación busca entender los ecosistemas de aguas subterráneas y sus especies únicas.