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Un estudio revela cómo el movimiento ocular influye en la progresión de la miopía en diferentes entornos.

FiNNpy 2.0 mejora la reconstrucción de fuentes para el análisis de señales cerebrales con mayor velocidad y precisión.

Aprende cómo los sistemas de disparo filtran y gestionan datos en experimentos de física de partículas.

Aprende cómo las fusiones de galaxias moldean el cosmos y los métodos usados para identificarlas.

Nuevas investigaciones revelan la importancia de las ondas gravitacionales de agujeros negros que se fusionan.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora nuestra comprensión de la actividad solar.

Un nuevo método combina aprendizaje automático con la opinión humana para el análisis de grabado en espejo.

Los científicos graban la actividad cerebral a largo plazo en sapos de caña despiertos usando electrónica flexible.

La investigación resalta las diferencias en la actividad cerebral durante la distracción y la concentración.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

Mejorar la calidad de la imagen lleva a evaluaciones de tamaño de pupila más precisas.

NEON tiene como objetivo descubrir los orígenes de los esquivos neutrinos cósmicos.

Este estudio examina cómo las señales visuales y pasivas afectan la adaptación del movimiento del brazo.

Este sistema ayuda a los investigadores a encontrar y organizar información científica de manera más efectiva.

Nuevo método mejora significativamente la claridad de las imágenes submarinas.

Una competencia que muestra nuevos métodos para rastrear el pez dulce en las escuelas.

Descubre cómo la IA está cambiando la forma en que identificamos especies de insectos.

Nuevos métodos combinan modelos simples con rejillas avanzadas para un análisis subsuperficial eficiente.

El conjunto de datos MeMo revela cómo se recuerdan las conversaciones en grupo.

Nuevas herramientas mejoran el análisis de formas para obtener ideas sobre la evolución.

Explora los impactos del equipo de pesca en ecosistemas marinos vulnerables.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Rthoptera simplifica el estudio de los sonidos de los insectos, ayudando en la investigación de la biodiversidad y el control de plagas.

Los investigadores usan aprendizaje automático para encontrar aromas que podrían proteger a las abejas de la dañ.

Explorando el papel y las etapas del sueño en la salud y el bienestar.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de tormentas usando análisis de datos satelitales.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

XENONnT busca descubrir los secretos de la materia oscura usando técnicas de detección avanzadas.

Nuevo modelo de deep learning mejora las predicciones de las corrientes en la superficie del mar.

Este estudio evalúa el papel de los modelos de lenguaje en la selección abstracta para la investigación.

Este estudio investiga cómo los LLMs perciben y crean personas de usuario en India.

Los investigadores están usando la forma de las alas y tecnología para estudiar las especies de mosquitos de manera efectiva.

Las bacterias adaptan su forma para sobrevivir a los desafíos en su entorno.

Investigación sobre cómo mejorar la identificación de sonidos de aves usando técnicas de aprendizaje automático.

Los telescopios SST-1M están avanzando el estudio de los rayos gamma de alta energía desde el espacio.

SeafloorAI proporciona datos de sonar esenciales para estudiar el fondo oceánico.

Una mirada divertida a cómo la IA crea imágenes únicas.

Transformando datos complejos en visuales claros para una mejor comprensión.

Un nuevo método ayuda a rastrear con precisión a leopardos individuales usando sus patrones de manchas únicos.