Últimos artículos para Tecnología de sensores

Este artículo explora cómo dos tipos de sensores mejoran la detección de obstáculos en autos autónomos.

Una mirada a los procesos gaussianos y splines para el seguimiento de trayectorias de robots.

Un método para que los robots evalúen mejor su entorno usando datos visuales y táctiles combinados.

Los avances en IA se centran en evaluar la incertidumbre en la detección de objetos robóticos.

Una visión general de los problemas de acuerdos de estabilización en computación distribuida.

Un nuevo método mejora las predicciones en el sensing virtual con datos limitados.

Un nuevo método mejora el consenso en sistemas distribuidos en medio de ruido y fallos.

Un nuevo enfoque mejora la predicción de haces para la comunicación inalámbrica usando datos de varios sensores.

Los investigadores mejoran los métodos para medir el movimiento de gases en condiciones estables.

Este artículo explora el conjunto de datos TUMTraf-V2X y su impacto en la seguridad de los coches autónomos.

DUFOMap ofrece mapeo eficiente en tiempo real para entornos dinámicos.

Un sensor detecta pequeños campos eléctricos a niveles atómicos, mejorando la investigación de materiales.

K-Link mejora el análisis de datos de MTS a través de una mejor comprensión de la interacción con los sensores.

Un nuevo sensor táctil pequeño mejora el tacto de los robots en aplicaciones médicas.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots agarran objetos al combinar la planificación del movimiento y del agarre usando nubes de puntos.

Los investigadores aprovechan el ruido para mejorar la sensibilidad en la detección de señales.

D-DUIO mejora la estimación del estado usando enfoques basados en datos en sistemas dinámicos.

Esta investigación aborda problemas de sincronización en la detección biestática para un mejor rendimiento.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

Aprende a medir las incertidumbres en la estimación de la pose de robots para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la precisión de calibración para radares MIMO y sensores ópticos en distancias cortas.

Explorando el papel de los sensores en mejorar la precisión del seguimiento de objetivos.

Un nuevo método mejora los sistemas LiDAR para aumentar la seguridad en los coches autónomos.

ReLaTo ofrece métodos mejorados para alinear datos en 3D bajo grandes transformaciones.

Usar sensores GelSight mejora muchísimo la precisión en la colocación de objetos con robots.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de cámaras y radares para una mejor detección de objetos.

Mejorando la transmisión de señales para una detección precisa de eventos a través de la colaboración entre sensores.

La investigación mejora la exploración de robots al mejorar la toma de decisiones usando métodos de percepción activa.

Combinar señales de 5G y sensores mejora la precisión del posicionamiento de drones en interiores.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando datos de sensores combinados.

La investigación sobre grafeno y hBN ofrece potencial para sensores ultra-sensibles.

Un nuevo enfoque mejora la evitación de obstáculos en robots usando computación neuromórfica.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de errores en ADS usando patrones de activación neural temprana.

Un nuevo sistema mejora la navegación y las capacidades de mapeo de los robots interiores.

Una mirada a mejorar la seguridad del IoT usando datos de sensores existentes para autenticación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la comunicación usando múltiples sensores.

Fuzzy SIT mejora la clasificación de escenas de robots y se adapta a datos ruidosos.

Un método para detectar rápidamente cambios en los datos de los sensores mientras se reducen los costos de comunicación.

Presentamos una plataforma de investigación flexible para la innovación en conducción automatizada.

Este estudio combina cámaras RGB-D y IMUs para una mejor estimación de movimiento.