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Un nuevo sistema mejora el seguimiento de objetos en entornos dinámicos para robots y coches autónomos.

La investigación se centra en crear filtros THz efectivos para mejorar aplicaciones tecnológicas.

SOAP mejora la detección de objetos en movimiento usando datos de diferentes sensores Lidar.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots estiman las rotaciones de objetos durante el deslizamiento.

Un método nuevo mejora la reconstrucción de campos físicos usando datos limitados de sensores.

Un nuevo método de evaluación para la percepción en carretera mejora la tecnología de coches sin conductor.

Un nuevo enfoque utiliza redes neuronales gráficas para mejorar la detección de anomalías.

Un nuevo marco mejora la capacidad de los robots para realizar tareas de manipulación variadas.

Un nuevo método mejora la estimación de DOA usando muestreo módulo asistido por un bit.

Una mirada a cómo las simulaciones de sensores mejoran la seguridad en la conducción autónoma.

Un enfoque basado en conjuntos para una monitorización precisa en medio de ataques a sensores.

Explora la funcionalidad y aplicaciones de los fotomultiplicadores de silicio en la ciencia moderna.

Este artículo explora cómo dos tipos de sensores mejoran la detección de obstáculos en autos autónomos.

Una mirada a los procesos gaussianos y splines para el seguimiento de trayectorias de robots.

Un método para que los robots evalúen mejor su entorno usando datos visuales y táctiles combinados.

Los avances en IA se centran en evaluar la incertidumbre en la detección de objetos robóticos.

Una visión general de los problemas de acuerdos de estabilización en computación distribuida.

Un nuevo método mejora las predicciones en el sensing virtual con datos limitados.

Un nuevo método mejora el consenso en sistemas distribuidos en medio de ruido y fallos.

Un nuevo enfoque mejora la predicción de haces para la comunicación inalámbrica usando datos de varios sensores.

Los investigadores mejoran los métodos para medir el movimiento de gases en condiciones estables.

Este artículo explora el conjunto de datos TUMTraf-V2X y su impacto en la seguridad de los coches autónomos.

DUFOMap ofrece mapeo eficiente en tiempo real para entornos dinámicos.

Un sensor detecta pequeños campos eléctricos a niveles atómicos, mejorando la investigación de materiales.

K-Link mejora el análisis de datos de MTS a través de una mejor comprensión de la interacción con los sensores.

Un nuevo sensor táctil pequeño mejora el tacto de los robots en aplicaciones médicas.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots agarran objetos al combinar la planificación del movimiento y del agarre usando nubes de puntos.

Los investigadores aprovechan el ruido para mejorar la sensibilidad en la detección de señales.

D-DUIO mejora la estimación del estado usando enfoques basados en datos en sistemas dinámicos.

Esta investigación aborda problemas de sincronización en la detección biestática para un mejor rendimiento.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

Aprende a medir las incertidumbres en la estimación de la pose de robots para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la precisión de calibración para radares MIMO y sensores ópticos en distancias cortas.

Explorando el papel de los sensores en mejorar la precisión del seguimiento de objetivos.

Un nuevo método mejora los sistemas LiDAR para aumentar la seguridad en los coches autónomos.

ReLaTo ofrece métodos mejorados para alinear datos en 3D bajo grandes transformaciones.

Usar sensores GelSight mejora muchísimo la precisión en la colocación de objetos con robots.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de cámaras y radares para una mejor detección de objetos.

Mejorando la transmisión de señales para una detección precisa de eventos a través de la colaboración entre sensores.

La investigación mejora la exploración de robots al mejorar la toma de decisiones usando métodos de percepción activa.