Los investigadores están entrenando robots para manejar con destreza objetos pequeños y delgados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores están entrenando robots para manejar con destreza objetos pequeños y delgados.
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Un estudio sobre la optimización de la recolección de datos en sistemas de sensores con procesos dinámicos.
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Un nuevo método mejora la seguridad en robótica y vehículos autónomos al manejar la incertidumbre de los sensores.
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Nuevos métodos combinan control y estimación para una navegación de drones precisa.
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Combinar LIDAR con imágenes en escala de grises aumenta la precisión y ahorra energía.
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TransFusionOdom mejora el posicionamiento de los robots al combinar datos de LiDAR y IMU.
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Esta investigación trata sobre errores aleatorios por vibraciones en herramientas de medición.
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Combinar datos de cámara y LiDAR mejora la posición de los robots en diferentes entornos.
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Combinar el tacto y la vista mejora las interacciones y predicciones de los robots.
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Un nuevo diseño de guía de onda híbrida mejora el control de la luz en circuitos fotónicos.
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Un nuevo sistema mejora la calibración de sensores usando aprendizaje profundo mientras se conduce.
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Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos de salud.
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SparseFusion combina de manera eficiente los datos de la cámara y LiDAR para mejorar la detección de objetos.
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Explorando estructuras de mariposa quiiral para un control innovador de la polarización de ondas.
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Nuevos sensores en la carretera mejoran la detección de objetos para vehículos automatizados.
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Nuevo enfoque mejora la eficiencia en la extracción de planos para aplicaciones de LiDAR en robótica.
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Un enfoque unificado para mejorar el aprendizaje de representación táctil para robots.
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TransCAR combina datos de radar y cámara para mejorar la detección de objetos en vehículos.
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Nuevos métodos mejoran la navegación y mapeo de robots en entornos complejos.
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Un estudio sobre películas de titanato de plomo y sus estructuras de dominio.
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Un marco mejora la fiabilidad de los coches autónomos en entornos desconocidos usando datos de cámaras.
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Examinando el papel del apretón cuántico en materiales antiferromagnéticos.
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Presentamos un sensor que mide múltiples parámetros de luz de manera eficiente.
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Los investigadores evalúan el potencial y los límites de los sensores cuánticos no hermíticos en mediciones de precisión.
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Mejorando la precisión del mapeo interior usando métodos de fusión de sensores para robótica.
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Un nuevo método mejora los mapas de profundidad usando dos tipos de cámaras para robótica.
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Entender cómo la colocación de sensores afecta la recolección de datos y el rendimiento del robot.
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Un nuevo método mejora la estimación de la posición de objetos usando datos táctiles.
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Las redes neuronales mejoran la detección de fallos en sensores en sistemas modernos.
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InstaLoc usa escaneos lidar para una localización precisa de robots en interiores.
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Una nueva estructura de datos mejora el filtrado en los Sensores de Visión Dinámica para un mejor rendimiento.
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Un nuevo marco mejora la seguridad al detectar anomalías en los datos de los sensores de las aeronaves.
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Un nuevo método mejora cómo los sensores procesan datos para una mejor detección de objetos.
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Una mirada a los métodos para estimar la ganancia de conversión en sensores de imagen modernos.
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Un nuevo método mejora el seguimiento de robots al combinar mapas con datos de sensores.
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Bird's Eye View mejora el reconocimiento visual del lugar para una mejor precisión en la conducción autónoma.
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Nuevos sensores mejoran la sensibilidad de detección gracias a una conexión única.
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Este estudio analiza cómo examinar datos de máquinas interconectadas para obtener mejores conocimientos.
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Usando aprendizaje automático para mejorar estudios de flujo de aire y control con datos limitados.
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Explorando los efectos de múltiples caminos en la precisión y rendimiento del radar automotriz.
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