Analizando la transferencia de calor entre electrones y fonones en películas metálicas delgadas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Analizando la transferencia de calor entre electrones y fonones en películas metálicas delgadas.
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La muestreo de Gibbs mejora la eficiencia del seguimiento de múltiples objetos, simplificando procesos de estimación complejos.
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GP-Frontier permite que los robots naveguen sin mapas usando sensores en tiempo real.
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Un nuevo método mejora la precisión en la ecografía 3D a mano alzada.
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METAVerse mejora las predicciones de la capacidad de recorrido del terreno para vehículos autónomos.
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Los robots mejoran las tareas táctiles al centrarse en las características táctiles importantes.
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Un estudio revela nuevos métodos para predecir acciones humanas usando sensores avanzados.
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Los investigadores desarrollan técnicas para que los robots empujen objetos de manera efectiva utilizando la percepción táctil.
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Un estimador de estado multi-IMU mejora el seguimiento de posición en robots humanoides.
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Un nuevo sensor mejora las mediciones de pequeñas rotaciones para estudios de ondas sísmicas y gravitacionales.
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Explorando cómo los robots pueden manipular lecturas de sensores para saltarse sistemas de seguridad.
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en distintos entornos para autos autónomos.
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Un nuevo método mejora la seguridad del movimiento de montacargas en entornos concurridos.
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Un nuevo método mejora la detección de objetos 3D para vehículos autónomos usando representación BEV.
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots estiman su posición y entorno.
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Nuevo marco mejora la fusión de sensores y la calibración para dispositivos autónomos.
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Un nuevo sistema modular mejora la precisión de la estimación del estado del vehículo.
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Un nuevo método optimiza los filtros de seguimiento sin depender de datos difíciles de encontrar.
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Un nuevo modelo imita la función cerebral para mejorar la detección de movimiento en datos visuales.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de los sensores ópticos en la salud.
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Un método para seleccionar ubicaciones de sensores mejora la observabilidad en sistemas dinámicos.
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Un nuevo diseño de circuito mejora la precisión de la medición para sensores R-C en paralelo.
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Un estudio sobre sensores vitales para el rendimiento de los nuevos drones.
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Un nuevo marco mejora la precisión de modelos 3D usando nubes de puntos parciales para autos autónomos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de los sensores sin referencias caras.
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Las películas de bilayer orgánico mejoran las aplicaciones de sensores flexibles en varios campos.
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Examinando cómo mejorar la seguridad de los vehículos autónomos midiendo la incertidumbre de los sensores.
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Utilizando histogramas transitorios para medir superficies de manera precisa en aplicaciones robóticas.
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Un nuevo método mejora el control robótico usando retroalimentación visual y de fuerza.
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La acumulación de datos de radar puede mejorar la detección de objetos en vehículos autónomos.
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Un nuevo método mejora la comprensión de los robots sobre escenas complejas usando datos visuales y de movimiento.
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Un nuevo diseño de pinza mejora el manejo de objetos pequeños para robots.
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El conjunto de datos NTU4DRadLM mejora la investigación en SLAM al integrar sensores clave para entornos desafiantes.
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Explorando estados de Fock gemelos en sensores cuánticos para mejorar las mediciones.
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Un nuevo método basado en gradientes mejora la precisión y velocidad de la estimación del estado del robot.
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Este estudio presenta un método basado en campos magnéticos para una navegación eficiente de robots en interiores.
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Descubre cómo los robots mejoran la precisión del mapeo al filtrar datos engañosos.
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Analizando los efectos de los datos corruptos de sensores en la localización de autos autónomos.
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Investigaciones revelan materiales que pueden absorber casi toda la luz que llega con propiedades únicas.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de SLAM usando LiDAR y redes neuronales.
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