Un nuevo método mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando datos de sensores combinados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando datos de sensores combinados.
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La investigación sobre grafeno y hBN ofrece potencial para sensores ultra-sensibles.
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Un nuevo enfoque mejora la evitación de obstáculos en robots usando computación neuromórfica.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de errores en ADS usando patrones de activación neural temprana.
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Un nuevo sistema mejora la navegación y las capacidades de mapeo de los robots interiores.
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Una mirada a mejorar la seguridad del IoT usando datos de sensores existentes para autenticación.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la comunicación usando múltiples sensores.
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Fuzzy SIT mejora la clasificación de escenas de robots y se adapta a datos ruidosos.
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Un método para detectar rápidamente cambios en los datos de los sensores mientras se reducen los costos de comunicación.
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Presentamos una plataforma de investigación flexible para la innovación en conducción automatizada.
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Este estudio combina cámaras RGB-D y IMUs para una mejor estimación de movimiento.
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Los robots pueden mejorar la navegación clasificando diferentes terrenos en entornos difíciles.
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Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.
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Combinar el tacto y el lenguaje mejora la comprensión de objetos y la toma de decisiones en robots.
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Este artículo destaca la efectividad de métodos más simples para detectar anomalías en datos de series temporales.
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Un estudio revela un comportamiento caótico en la luz y la mecánica influenciado por campos sintéticos.
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Entender la incertidumbre ayuda a los robots a funcionar bien en entornos impredecibles.
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Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.
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La investigación muestra que los robots pueden aprender mejor al combinar datos de audio y visuales.
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La investigación explora la fusión de técnicas de sonido para mejorar la navegación y el mapeo robótico.
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Un enfoque novedoso para mejorar los mapas de profundidad en varios sensores.
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Un conjunto de datos que ayuda en el monitoreo de salud sin contacto a través del análisis de patrones de respiración.
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Este artículo examina cómo los sensores mejoran las decisiones a pesar de que los datos estén incompletos.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender y adaptarse en espacios de trabajo que cambian.
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Guantes de datos personalizados mejoran el seguimiento del movimiento de las manos para varias aplicaciones.
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Mejorando los sistemas LiDAR para un mejor reconocimiento de objetos en vehículos autónomos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la navegación subacuática complicada.
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Las técnicas mejoran cómo seleccionamos biomarcadores para sistemas biológicos.
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Presentamos RoboBEV para probar algoritmos BEV en condiciones del mundo real.
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Nuevo método mejora la localización relativa de enjambres de MAV usando UWB para una mejor cooperación.
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Un nuevo enfoque para mejorar el intercambio de datos entre sensores IoT.
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Un método para mejorar la precisión de los sensores cuánticos en entornos ruidosos usando aprendizaje automático.
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Presentamos TUMA para manejar mejor los datos en entornos de sensores complejos.
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Explorando cómo las innovaciones mejoran la precisión de los datos en sensores de nanoporo para el análisis molecular.
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Nuevas técnicas mejoran las mediciones de spin nuclear en muestras sólidas.
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Un estudio revela cómo los pequeños dispositivos mecánicos afectan el comportamiento de los electrones.
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Dos sismómetros avanzados mejoran la sensibilidad para vibraciones de baja frecuencia.
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Un nuevo método mejora la detección en 3D usando datos de imagen y LiDAR.
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Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los sensores nanomecánicos a través del modelado térmico y el filtrado de Kalman.
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La investigación muestra que sensores simples pueden competir con cámaras complejas en tareas de robots.
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