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Un marco para mejorar la localización de vehículos utilizando la integración de datos de múltiples sensores.

Un nuevo método ligero para odometría visual-inercial mejora el rendimiento en entornos difíciles.

Examinando varios métodos para estimar la temperatura de manera precisa con tecnología de diamante NV.

Un nuevo enfoque combina LiDAR y cámaras para una mejor precisión en la detección.

Un nuevo método mejora la colocación de sensores para una mejor precisión de datos en sistemas físicos.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el aprendizaje automático con datos de sensores de visión dinámica.

Este modelo mejora la navegación del vehículo combinando técnicas de localización y planificación de rutas.

Un método para estimar objetivos de sensores en medio de observaciones ruidosas.

Un método para manejar datos de sensores conflictivos en vehículos autónomos para mejorar la seguridad.

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Un método para identificar cambios de datos entre sensores con mínimas falsas alarmas.

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Nuevos sensores hechos de MoS2 muestran potencial para detectar el gas NO2 dañino.

WildFusion mejora el mapeo y la navegación de robots en entornos exteriores complejos usando múltiples sensores.

El algoritmo AW-MinMax mejora la precisión en redes de sensores inalámbricos sin GPS.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a navegar superficies transparentes con sonido y visión.

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Investigando sensores de SiC para mejorar experimentos de física nuclear.

Una nueva técnica mejora las nubes de puntos 3D para entender mejor los datos.

FLRNet mejora la reconstrucción del flujo de fluidos usando datos limitados de sensores.

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N nuevos sensores táctiles permiten que los robots detecten el tacto con una tecnología avanzada de piel artificial.

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