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Entender los métodos de cuantificación de la incertidumbre mejora la toma de decisiones en ingeniería.

Este artículo explora el uso de LLMs y simulaciones para mejorar la investigación científica.

Chouca simplifica la modelación de ecosistemas usando Autómatas Celulares Estocásticos para obtener mejores ideas ecológicas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las capas dobles eléctricas en los sistemas de almacenamiento de energía.

Explora cómo las partículas activas interactúan para formar estructuras únicas.

Los investigadores desarrollan modelos más simples para motores de detonación rotativa más eficientes.

Nuevos métodos mejoran las predicciones y la estimación de parámetros en simulaciones físicas.

Explorando el uso de modelos basados en agentes en varios campos.

Un examen de cómo las galaxias enanas crecen y cambian con el tiempo.

Este estudio analiza la dinámica de las reacciones de nitrógeno y sus implicaciones energéticas.

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Explora cómo las fronteras impactan el comportamiento fluido en simulaciones avanzadas.

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Este estudio compara galaxias simuladas con observaciones reales para mejorar la comprensión de las propiedades de las galaxias.

Nuevos avances en la generación de video ofrecen posibilidades emocionantes para el realismo y el control.

Un nuevo método mejora la modelación en tiempo real de objetos flexibles en robótica.

Una mirada a la optimización del diseño en ingeniería, enfocándose en los desafíos de presión y contacto.

Una visión general de cómo los circuitos cuánticos simulan Hamiltonianos para sistemas complejos.

Un estudio sobre estrategias robustas en juegos de Markov bajo incertidumbre.

Este artículo destaca métodos clave para mejorar el diseño de turbomáquinas a través de simulaciones por computadora.

Este estudio examina el impacto de las barras estelares en los halos de materia oscura en las galaxias.

Un método para manejar sistemas de manera efectiva con entradas de control limitadas.

Un método para mejorar la navegación de robots de simulación a entornos reales.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Este estudio se centra en estabilizar las ondas de fluido usando control de retroalimentación con retraso en el tiempo.

Un nuevo marco mejora la gestión de datos para la investigación en ciencia de materiales.

Este estudio examina cómo el desenfoque gaussiano afecta la detección de objetos en entornos simulados.

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Este artículo examina cómo el RL ayuda a controlar bicicletas sin soporte adicional.

Explorando cómo los modelos de base mejoran el desarrollo de gemelos digitales.

Nuevo método mejora la eficiencia en simulaciones de fluidos, aumentando la precisión de las predicciones.

Aprende a optimizar las rutas de búsqueda para encontrar objetos de manera eficiente.

Los investigadores piden entornos más realistas para mejorar el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo genera videos realistas que muestran movimientos a nivel de partes a partir de imágenes únicas.

La investigación sobre el modelo de materia oscura difusa de dos campos ilumina la evolución de las galaxias.

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Los juegos serios mejoran el aprendizaje en salud global a través de simulaciones entretenidas.

Una mirada a métodos para mejorar la eficiencia en tareas de computación complejas.

Un nuevo método para mejorar los sistemas de control bajo incertidumbre usando Control Distribucionalmente Robusto.

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