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Esta investigación examina los factores que afectan la vida de las personas más mayores.

Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

Las enfermeras se adaptan a nuevos desafíos en la tecnología de atención a pacientes a distancia.

Un estudio revela el papel de los datos de voz en el reconocimiento de emociones en hablantes de español.

FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Evaluando opciones de tratamiento para la enfermedad de Crohn a través de diferentes diseños de estudio.

Un estudio evalúa las vacunas de refuerzo contra el COVID-19 entre los trabajadores de la salud del Reino Unido, revelando información clave.

MVTN mejora el reconocimiento de gestos de la mano a través de técnicas multiescala innovadoras.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Los sensores portátiles y los datos de acceso abierto mejoran la evaluación de la enfermedad de Parkinson.

Examinando cómo los factores sociales influyen en los resultados del aprendizaje automático en la salud.

Este estudio evalúa la precisión de los puntajes de NEWS2 para determinar las necesidades de tratamiento urgente.

Una encuesta revela información sobre el uso y preocupaciones de los LLM en un entorno pediátrico.

La tecnología innovadora ayuda a monitorear y evaluar el deterioro cognitivo en pacientes con demencia.

EvoDiff ayuda a crear nuevas proteínas para soluciones de salud y medio ambiente.

El aprendizaje automático cuántico mejora la detección de anomalías para una mejor seguridad en varios sectores.

El marco APEX mejora el reconocimiento de emociones al integrar rasgos de personalidad.

Investigadores desarrollan un nuevo método para estudiar cómo los medicamentos afectan la salud.

Aprende cómo la curtosis afecta el comportamiento de los datos en diferentes campos.

Un nuevo método crea imágenes de tomografías computarizadas de pulmones realistas para mejorar los diagnósticos médicos.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Un nuevo método para evaluar el valor de los datos de grafos en varios campos.

Examinando el aumento de enfermedades crónicas y su impacto en la salud en Colombia.

Los robots sociales ofrecen nuevas formas de ayudar a revelar información sensible sobre la salud.

Los métodos automatizados mejoran el análisis de imágenes y el diagnóstico de la columna lumbar.

Este estudio desarrolla un modelo para predecir el riesgo de accidente cerebrovascular en pacientes con EPOC.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Empezar a caminar pronto después de la cirugía mejora la recuperación y la independencia.

Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.

Método innovador crea modelos humanos 3D a partir de imágenes únicas para diversas aplicaciones.

Explorando la relación entre el comportamiento agresivo y los diagnósticos de salud mental.

Nuevos métodos buscan identificar rápido las bacterias dañinas en los hospitales.

AbGPT ayuda a crear secuencias de anticuerpos efectivas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Nuevas variantes de COVID-19 están desafiando las vacunas actuales y subrayan la necesidad de seguir investigando.

La tecnología XR mejora las interacciones de los usuarios en los robots de imagen médica.

La provincia de Jiangsu mejora las medidas de control de infecciones de TB en los centros de salud.

Una mirada a cómo las fuerzas externas moldean el movimiento y comportamiento de las gotas.

Revisión de modelos de predicción clínica para la sepsis neonatal en entornos con recursos limitados.

Explorando cómo la computación cuántica puede abordar desafíos complejos de optimización.

Un nuevo modelo mejora el papel de la IA en las decisiones clínicas con explicaciones claras.