Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de pacientes durante la ventilación mecánica para una mejor atención.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de pacientes durante la ventilación mecánica para una mejor atención.
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Un nuevo enfoque de IA mejora las interacciones entre médicos y pacientes para un mejor diagnóstico de enfermedades.
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Un estudio que se centra en modelos justos y explicables para predecir tratamientos de trastornos por uso de sustancias.
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Las mujeres tienen mayor mortalidad en el hospital después de un CABG, especialmente las que tienen más de 60 años.
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El estudio examina los resultados de la PCI tardía frente a la oportuna en pacientes con STEMI.
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Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.
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Un método para aprender y evaluar políticas al mismo tiempo usando todos los datos disponibles.
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Explorando cómo los diseños simétricos mejoran el movimiento y la eficiencia de los robots.
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Examinando el papel de la privacidad y la seguridad de datos en la salud digital para el cuidado del VIH.
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Examinando cómo el alcohol afecta los resultados del trauma y los costos de atención médica.
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Explorando las causas y soluciones a la escasez de medicinas en el sistema de salud de Sudán.
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ARFID limita la ingesta de alimentos, afectando la salud y el bienestar en niños y adultos.
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Explora cómo los paquetes de ondas de Hagedorn mejoran los estudios de fluorescencia y la comprensión molecular.
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Nuevos métodos en la recuperación de accidentes cerebrovasculares integran la tecnología de EEG y terapia robótica.
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Un nuevo método mejora la imagen óptica y la seguridad del paciente en el cuidado de la salud.
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Xenovert ayuda a los modelos de aprendizaje automático a adaptarse a los cambios en los datos sin necesidad de reentrenar.
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Aprende a adaptar modelos para diferentes conjuntos de datos de manera efectiva.
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Un nuevo método mejora las estrategias de decisión usando el marco de Valor en Riesgo.
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Este enfoque mejora la segmentación de imágenes médicas sin necesidad de un montón de datos etiquetados.
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Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en el análisis de datos de ensayos clínicos.
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Una mirada a la inferencia causal, los tratamientos y las variables intermedias en la investigación.
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La investigación destaca los peligros de detener medicamentos clave en adultos mayores con múltiples condiciones.
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Los modelos de IA están evolucionando para ayudar con preguntas médicas, pero aún hay desafíos.
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La investigación de IA en salud está en auge, mostrando crecimiento y avances en la atención al paciente.
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El nuevo modelo aborda las complejidades de tomar decisiones en medio de retrasos impredecibles.
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Este estudio examina cómo el uso de antisépticos afecta las bacterias de la piel en pacientes quirúrgicos.
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Un estudio revela que están aumentando las tasas de insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular, pero los resultados están mejorando.
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La mano ADAPT imita las técnicas de agarre humano para mejorar la manipulación de objetos.
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Explorando nuevos métodos para mejorar el diagnóstico y tratamiento del temblor.
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Un estudio revela que las imágenes de la retina pueden predecir varios riesgos de salud de manera efectiva.
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Un estudio examina la seguridad y efectividad de las vacunas contra el COVID-19 de Pfizer y Sanofi.
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Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de la duración de las cirugías para una mejor gestión hospitalaria.
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Explorando la diversidad y el sesgo en la investigación de datos de salud y su impacto.
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Un nuevo marco para la adquisición y reconstrucción eficiente de imágenes.
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Este artículo explora cómo el aprendizaje profundo mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en el cuidado de la salud.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos de series temporales complejas.
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Un estudio examina la efectividad de las pruebas rápidas para diagnosticar virus respiratorios.
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Un estudio sobre cómo mejorar la fiabilidad y calidad de los datos en el monitoreo de sensores.
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Un estudio evalúa métodos para reducir las recetas de opiáceos para pacientes con dolor crónico.
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Los investigadores revelan patrones en ecosistemas microbianos complejos para hacer mejores predicciones.
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