Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico de condiciones de la piel en diferentes tonos de piel.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Infórmate sobre las infecciones por hongos, sus causas, síntomas y opciones de tratamiento.
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Examinando la necesidad de representación diversa en la investigación de LLM en salud.
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Una mirada a los peligros que enfrentan los trabajadores de la salud durante las crisis.
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Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.
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Loon Lens busca automatizar el proceso de revisión de Títulos y Resúmenes en revisiones sistemáticas.
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Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.
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Una visión general del seguro de vida con soporte de lapsos y sus implicaciones para consumidores y aseguradoras.
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La investigación descubre factores genéticos relacionados con defectos cardíacos congénitos en el síndrome de Down.
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Un nuevo estándar evalúa los sesgos en los modelos de lenguaje usados para diagnósticos médicos.
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Un estudio muestra que dosis más altas de corticosteroides no ofrecen beneficios para pacientes con COVID-19 que necesitan ventilación.
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Un estudio resalta la conexión entre el estrés y la variabilidad de la frecuencia cardiaca en enfermeras de la UCI.
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Las tasas de cáncer de próstata están aumentando en Taiwán, lo que resalta la necesidad de detección temprana.
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Un enfoque estructurado para manejar la programación de cirugías y emergencias en el cuidado pediátrico.
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SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.
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Usando técnicas avanzadas de IA para mejorar la clasificación de tumores cerebrales pediátricos a partir de escaneos de MRI.
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Un estudio desarrolla un modelo para mejorar el cribado del cáncer colorrectal usando factores de riesgo.
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Destacando la importancia de la detección y tratamiento tempranos de las deformidades de oídos en bebés.
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La investigación mejora la predicción de comportamientos peligrosos en niños con Trastorno del Espectro Autista.
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Explorando los beneficios del coaching en tiempo real en sistemas de ultrasonido robóticos.
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Un nuevo modelo combina procesos de difusión y transformadores para mejorar el análisis de series temporales.
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JG2 se basa en JG1, ofreciendo una visión más clara de la genética japonesa.
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Un estudio sobre el comportamiento de fluidos en canales y sus implicaciones.
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Presentando un método eficiente para crear bandas de confianza más precisas en simulaciones.
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TransDAE mejora la segmentación de imágenes médicas, mejorando el diagnóstico de enfermedades y la planificación del tratamiento.
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Un modelo de aprendizaje profundo mejora la evaluación del temblor en la enfermedad de Parkinson.
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Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la eficiencia en las evaluaciones de respuestas médicas.
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Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Los investigadores recopilan datos para apoyar a los pacientes inmunocomprometidos durante la pandemia de COVID-19.
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Este estudio desarrolla un modelo confiable para predecir la mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en UCI.
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Explora la conexión entre la lesión renal aguda (LRA) y la enfermedad renal crónica (ERC), subrayando la necesidad de un mejor seguimiento.
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Un enfoque nuevo para la inferencia causal usando métodos de recolección de datos flexibles.
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Una mirada a cómo la incertidumbre moldea los modelos matemáticos.
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Esta investigación examina los factores que afectan la vida de las personas más mayores.
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Las enfermeras se adaptan a nuevos desafíos en la tecnología de atención a pacientes a distancia.
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Un estudio revela el papel de los datos de voz en el reconocimiento de emociones en hablantes de español.
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FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.
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Evaluando opciones de tratamiento para la enfermedad de Crohn a través de diferentes diseños de estudio.
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Un estudio evalúa las vacunas de refuerzo contra el COVID-19 entre los trabajadores de la salud del Reino Unido, revelando información clave.
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