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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los agentes de RL a entornos cambiantes.

El nuevo diseño de actuadores mejora las capacidades de los robots submarinos al imitar las aletas de los peces.

Te presentamos PromptAdapt para mejorar la adaptabilidad en robots con poco entrenamiento.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Un enfoque novedoso combina el clonaje de comportamiento y el aprendizaje por refuerzo para un ensamblaje preciso de robots.

La investigación aborda los sesgos que afectan la comprensión audiovisual en la tecnología.

Explorando cómo los robots pueden adaptarse usando sus formas físicas para un comportamiento inteligente.

Un nuevo método mejora la comprensión de las restricciones de seguridad en robótica.

Un nuevo sistema mejora el movimiento de robots cuadrúpedos por terrenos complejos.

Los robots de limpieza al aire libre pueden mejorar la limpieza pública y resolver la falta de mano de obra.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en la optimización teniendo en cuenta los costos.

Los robots necesitan alinearse con los valores de la comunidad en la orientación ética.

Presentando ODGR y GATLing para el reconocimiento flexible de metas en entornos dinámicos.

Mejorar los entornos de entrenamiento es clave para un aprendizaje robótico efectivo.

Un nuevo sistema VIO mejora la navegación de los robots usando características de puntos y planos.

Diseños innovadores para cámaras mejoran cómo las máquinas detectan objetos en movimiento.

PEEKABOO ayuda a las máquinas a localizar objetos sin datos etiquetados a través del enmascaramiento de imágenes.

Nuevo enfoque enfrenta los desafíos de estabilizar satélites que fallan con piezas flexibles.

Explora cómo las normas invariantes afectan la estabilidad de los sistemas lineales.

Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.

Este artículo trata sobre 3DGS, sus beneficios, desafíos y aplicaciones futuras.

Descubre cómo el aprendizaje continuo está transformando la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Este estudio evalúa el impacto de los extractores de características visuales en tareas de aprendizaje de robots.

Este artículo examina cómo el RL ayuda a controlar bicicletas sin soporte adicional.

Explorando el nuevo método de unión primaveral para mejorar el movimiento y las aplicaciones del origami.

La IA mejora el reconocimiento de objetos al entender las propiedades de los materiales para tomar mejores decisiones.

ARDT ayuda a los agentes de IA a enfrentar desafíos más difíciles de manera efectiva.

CodedVO mejora la navegación de robots al enfrentar desafíos de estimación de profundidad con ópticas codificadas.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en la detección de objetos 3D usando RNN de Grupo Lineal.

El marco PianoMime entrena a los robots para tocar el piano aprendiendo de las actuaciones humanas en línea.

Los actuadores binarios innovadores están transformando la robótica blanda en varias industrias.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de objetos y la percepción de profundidad para las máquinas.

Un nuevo método para crear materiales que pueden cambiar su rigidez según el entorno.

Un nuevo modelo mejora el agarre de robots usando instrucciones en lenguaje natural.

Un enfoque novedoso para mejorar el descubrimiento de objetos usando imágenes generadas.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora las aplicaciones de nubes de puntos 3D en varias industrias.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Los sólidos activos cambian de forma y movimiento, impactando en diversos campos como la robótica y la medicina.

Un método para ayudar a los agentes a navegar entornos complejos de manera más eficiente.

Explora los conceptos fundamentales de la geometría simpléctica y sus aplicaciones.