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Examinando el impacto de la contaminación de datos en el rendimiento y evaluación de modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo controlar el comportamiento del modelo de lenguaje con la técnica KL-then-steer.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan palabras ambiguas en español a través de un nuevo conjunto de datos.

Este artículo habla sobre los riesgos de seguridad y las estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre la adaptación de modelos de lenguaje para mejorar el soporte en varios idiomas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Esta investigación mejora la planificación de los modelos de lenguaje a través de mapas cognitivos.

Un estudio evalúa cómo las máquinas crean poesía variada y creativa en comparación con los humanos.

Un estudio sobre cómo las máquinas se adaptan a los cambios fonológicos en el habla.

Un nuevo método mejora cómo evaluamos las contranarrativas al discurso de odio.

La investigación muestra que los modelos no entrenados se conectan con las respuestas del cerebro humano en el procesamiento del lenguaje.

Los estudios destacan las habilidades de aprendizaje en contexto en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco mejora la representación de los valores humanos diversos en los modelos de lenguaje.

La investigación evalúa las habilidades de verificación de afirmaciones de los modelos de lenguaje usando un nuevo conjunto de datos.

Este artículo examina cómo ciertas neuronas afectan la incertidumbre en las predicciones de modelos de lenguaje.

Este estudio presenta un conjunto de datos y un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en chino usando Pinyin.

Nuevos métodos mejoran las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje para un mejor rendimiento en tareas.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje se alinean con los valores humanos.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

Un nuevo modelo combina Mamba y Transformer para mejorar el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo método combina visión y lenguaje para la estimación de la pose de objetos no vistos.

Explorando métodos para mejorar los LLMs para aplicaciones prácticas.

El estudio evalúa qué tan bien los MLLMs interpretan datos visuales y su rendimiento en comparación con los humanos.

Evaluando cómo los LLMs crean textos persuasivos sobre varios temas.

Un nuevo método aborda la contaminación de datos en las pruebas de modelos de lenguaje.

FineWeb ofrece 15 billones de tokens para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa el rendimiento de los Modelos de Lenguaje utilizando las pruebas INVALSI italianas.

Un estudio sobre la traducción del inglés nigeriano para mejorar la accesibilidad en las películas de Nollywood.

¿Puede el auto-juego mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en entornos cooperativos?

Evaluando estrategias para gestionar problemas de derechos de autor en modelos de lenguaje.

NeBuLa mejora la predicción de acciones a partir de conversaciones en juegos colaborativos.

Este artículo examina si los modelos de lenguaje grandes tienen creencias e intenciones.

Una visión general de los autómatas, sus tipos y usos prácticos en la informática.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos en tareas de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la traducción de voz a texto usando grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la verificación de información generada por modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo la redacción afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mide cómo los modelos de lenguaje adaptan sus creencias con nueva evidencia.

Un nuevo punto de referencia evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje en aplicaciones robóticas.

La investigación revela estrategias efectivas para usar corpora paralelos en modelos multilingües.