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Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

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Un nuevo modelo mejora la precisión en las capacidades de conversión de voz a texto en varios idiomas.

Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.

Un nuevo estudio evalúa la comprensión de la economía por parte de modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los factores sociales moldean los sistemas de detección de discursos de odio anti-LGBTQ+.

Un nuevo método mejora la certeza de predicción en modelos de lenguaje para preguntas de sí/no.

El muestreo Min-p ofrece un enfoque prometedor para mejorar la generación de texto.

Investigaciones recientes exploran las habilidades cognitivas de los modelos de lenguaje en comparación con los humanos.

Una nueva herramienta para probar modelos de lenguaje en entornos ruidosos.

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Nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje que apoyen idiomas diversos.

Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.

Explorando las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Los programas Turing ofrecen un nuevo método para mejorar la generalización de longitud en modelos de lenguaje.

Un estudio sobre el rendimiento de varias métricas para traducciones automáticas.

Emilia ofrece un conjunto de datos diverso para mejorar los modelos de generación de voz.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

Un estudio evalúa qué tan consistentemente los LLMs manejan preguntas sobre valores.

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Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.

Un análisis de sesgos de género y religiosos en modelos de lenguaje para Bangla.

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Un método refinado mejora la precisión de la generación aumentada por recuperación.

Evaluando qué afirmaciones necesitan verificación en la era de la desinformación.

Te presentamos DiscoGP, un nuevo método para entender mejor los modelos de lenguaje.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas complejos.

Una mirada a la eficiencia de GPT y RETRO en la adaptación de modelos de lenguaje con PEFT y RAG.

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Una mirada a las preocupaciones de seguridad de los modelos de lenguaje comprimidos.

Nuevos modelos muestran promesa en traducir textos más largos de manera eficiente.

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