Últimos artículos para Procesamiento del lenguaje

Un estudio evalúa el rendimiento de los LLM en los exámenes de licencia médica de Japón.

Este estudio desarrolla un conjunto de datos de diálogos de persona de gran escala y de dominio abierto.

Nuevo método mejora la calidad de la traducción automática con datos limitados.

LLMMaps ofrece información visual sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes áreas de conocimiento.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes conectan representaciones internas con significados del mundo real.

Nuevo modelo bilingüe mejora el acceso a consejos médicos para los pacientes.

Un estudio muestra que el trabajo en equipo mejora la detección de textos falsos generados por IA.

Este estudio evalúa cómo los LLMs traducen documentos completos de manera efectiva.

Los avances en los métodos de resumir hacen que los textos en sánscrito sean más accesibles para los lectores.

Evaluando el rendimiento de los modelos GPT en el Examen Nacional de Licencia Médica de Japón.

Este estudio evalúa la efectividad de ChatGPT en corregir gramática en varios idiomas.

Un estudio compara la comprensión de conceptos entre humanos y modelos de lenguaje.

Los métodos automáticos dan información sobre la salud mental a través del análisis del lenguaje.

La investigación muestra que GPT-4 mejora el ajuste fino de los modelos de lenguaje con datos generados por máquina.

Un nuevo modelo mejora la asociación de códigos ICD para documentos de salud en Francia.

Este artículo presenta un método para asegurar una generación de lenguaje factual y justa.

Un nuevo conjunto de datos mejora la tecnología de lectura de labios para hablantes de persa.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a mejorar el reconocimiento de nombres en Tshivenḓa.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en la comprensión del lenguaje clínico.

Nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de respuesta a preguntas médicas en francés.

Una revisión de algoritmos recientes para determinar la vacuidad en lenguajes regulares y autómatas.

Este estudio examina los prejuicios de género en los modelos de lenguaje relacionados con los roles laborales.

Este estudio mejora los modelos de habla bilingües usando un buen soporte de idiomas.

Un estudio que compara modelos de lenguaje más nuevos con los más viejos en la reducción de sesgos.

Este estudio examina los beneficios de la recuperación para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Un conjunto de datos rico que allana el camino para mejorar la alineación de la IA con la retroalimentación humana.

Este estudio analiza cómo traducir preguntas en lenguaje natural a consultas SPARQL usando modelos avanzados.

VECO 2.0 mejora los modelos de lenguaje para una mejor comunicación entre idiomas.

Este estudio evalúa qué tan bien ChatGPT y GPT-4 manejan tareas de lenguaje en radiología.

Un nuevo enfoque combina la adaptación de dominio y la augmentación de datos para mejorar la estimación de calidad de traducción.

Presentando a BRENT, un modelo de lenguaje basado en recuperación adaptado para el idioma noruego.

La investigación crea un conjunto de datos para estudiar las similitudes de palabras en dos idiomas.

MiniGPT-4 combina procesamiento visual y de texto para generar contenido avanzado.

Una iniciativa para hacer que los modelos de lenguaje de IA sean accesibles en varios idiomas.

Nuevos modelos mejoran el análisis de las discusiones sobre salud mental en línea.

La investigación tiene como objetivo predecir el comportamiento de memorización en modelos de lenguaje para un mejor control de privacidad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los robots al combinar el lenguaje con acciones.

Este artículo resalta la importancia de la personalización para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un estudio revela cómo el tamaño de los datos de entrenamiento afecta las predicciones de tiempos de lectura de los modelos de lenguaje.

Este estudio examina el impacto de las expresiones de varias palabras en la comprensión del lenguaje.