La investigación busca mejorar la habilidad de los modelos de lenguaje en tareas de razonamiento analógico.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación busca mejorar la habilidad de los modelos de lenguaje en tareas de razonamiento analógico.
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Modelo innovador identifica lenguaje dañino en chats de juegos para entornos más seguros.
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Estrategias para crear chatbots efectivos en idiomas con recursos limitados.
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Un nuevo marco mejora el procesamiento del lenguaje para idiomas subrepresentados.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje reflejan los sesgos sociales en matemáticas y STEM.
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Este estudio explora cómo reaccionan los cerebros a palabras inesperadas en el lenguaje.
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Un estudio sobre cómo las relaciones de tareas mejoran el entrenamiento de modelos de lenguaje.
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Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje con nuevos métodos de atención para más velocidad y calidad.
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Seahorse ofrece una gran colección de resúmenes multilingües con calificaciones de humanos.
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GEST conecta narrativas visuales y textuales a través de una representación estructurada de eventos.
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La investigación mejora las herramientas de simplificación de texto para una mejor comprensión del alemán.
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Este estudio explora cómo la retroalimentación ayuda a las máquinas a aprender tareas de lenguaje.
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Evaluando la efectividad de modelos no autorregresivos para la traducción de documentos.
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El método SoftMV mejora el procesamiento multilingüe con lenguas de bajo recurso.
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Explora un nuevo método para resumir documentos en diferentes idiomas con mayor precisión.
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Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes demografías humanas es clave para un uso efectivo.
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Un estudio investiga los prompts de jailbreak que se usan para eludir las restricciones de los modelos de lenguaje.
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La investigación muestra que los prompts basados en léxico mejoran las tareas de clasificación de estilo en modelos de lenguaje.
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Explorando cómo la atención afecta la precisión en la elección de respuestas en modelos de lenguaje.
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Métodos para revelar significados ocultos en el lenguaje mejoran la comunicación y el análisis.
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Examinando los sesgos en los embeddings de palabras y proponiendo un nuevo método para reducirlos.
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Nuevo método mejora la precisión de traducción para términos técnicos en campos como medicina y derecho.
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MathDial ofrece un conjunto de datos único para enseñar problemas matemáticos de varias etapas.
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Este estudio investiga cómo los LLMs razonan con hechos alterados y sus implicaciones educativas.
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Combinando CoT y PAL para mejorar el rendimiento de razonamiento en modelos de lenguaje.
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Usar varios modelos en debates mejora la precisión y el razonamiento en el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo conjunto de datos mejora las herramientas de procesamiento de idiomas para lenguas subrepresentadas.
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Un método para mejorar la consistencia de las respuestas dadas por los modelos de lenguaje.
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Nuevo método mejora la calidad de la traducción mediante una mejor selección de ejemplos.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas de portugués brasileño.
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Evaluando cómo los modelos de lenguaje comprenden conceptos visuales y corporales.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para retener información a lo largo del tiempo.
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Los sistemas de IA tienen problemas con las sutilezas de la comunicación indirecta en las conversaciones humanas.
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El estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje recuperan conocimiento en diferentes idiomas.
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Los investigadores están trabajando en conectar palabras con objetos del mundo real para que las máquinas entiendan mejor.
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Este artículo examina cómo el entrenamiento específico puede mejorar las habilidades de traducción de los modelos de lenguaje.
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Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes y estrategias para una mejor protección.
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Este artículo habla sobre los desafíos para detectar texto generado por máquinas usando el conjunto de datos M4.
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Nuevos métodos protegen información sensible en los avisos para modelos de lenguaje.
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Un estudio revela paralelismos en el sesgo de género entre los modelos de lenguaje y la toma de decisiones humanas.
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