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Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad de los modelos de lenguaje manteniendo el conocimiento pasado.

Mejorando la precisión de los modelos de lenguaje en consultas médicas a través de técnicas de edición de modelos.

Una descripción de cómo las máquinas procesan texto, imágenes y audio.

Examinando la fiabilidad de la retroalimentación humana para evaluar los resultados de los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora la detección de lenguaje dañino en línea a través del aprendizaje continuo.

Nuevos métodos mejoran la traducción automática para lenguas de pocos recursos.

Examinando cómo los sesgos afectan la calidad de las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de IA.

Nuevos métodos mejoran el procesamiento y la generación de habla en los modelos de lenguaje.

SelfExtend ofrece un nuevo enfoque para mejorar el procesamiento de textos largos en LLMs.

Este documento examina técnicas para reducir las alucinaciones en los modelos de lenguaje para mejorar la precisión.

Un nuevo marco mejora el razonamiento visual usando modelos de lenguaje como controladores.

Explorando cómo los modelos de lenguaje se recuperan y se adaptan después de cambios.

Nuevo método mejora el aprendizaje de nuevas clases con menos datos.

Se presenta un nuevo método para diacratizar texto árabe de manera precisa.

Un nuevo método mejora la eficiencia de recuperación entre idiomas sin necesidad de traducciones pesadas.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el reconocimiento de imágenes y texto en el comercio electrónico.

Examinando la naturaleza y las capacidades de los modelos de lenguaje para generar texto significativo.

Un conjunto de datos pone a prueba modelos de lenguaje en tareas de lenguaje autorreferencial.

QE-fusión mejora la calidad de la traducción al combinar múltiples resultados candidatos.

Evaluando modelos de lenguaje en su capacidad para entender el contexto en la comunicación.

Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Un nuevo conjunto de datos mejora la conexión entre el lenguaje y los entornos en 3D.

Un nuevo método para mejorar los tiempos de respuesta en modelos de lenguaje separando las fases de procesamiento.

Este estudio evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas matemáticos modificados.

Un nuevo método mejora la forma en que identificamos sinónimos y antónimos.

Investigando los riesgos de ataques de jailbreak en Modelos de Lenguaje Grandes.

El MuLanTTS de Microsoft ofrece capacidades de texto a voz en francés que suenan naturales y expresivas.

MuMo acelera el rendimiento del modelo de lenguaje para guiones no romanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.

Un estudio sobre MLLMs y su rendimiento en tareas de razonamiento no verbal.

Este artículo explora cómo usar la teoría de juegos para mejorar la comunicación a través de modelos de lenguaje.

El modelo CLAP conecta el procesamiento de audio y texto para varias aplicaciones.

Este estudio examina cómo la estructura del lenguaje mejora las predicciones de diseño en las máquinas.

Un nuevo marco acelera la recuperación de información para modelos de lenguaje.

Explorando maneras de mejorar el etiquetado de secuencias en los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los modelos de transformadores manejan expresiones de varias palabras y los desafíos asociados.

El Red Teaming basado en gradientes mejora la seguridad en los modelos de lenguaje.