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Explorando nuevas formas de categorizar inexactitudes en los modelos de lenguaje para entenderlas mejor.

Un nuevo conjunto de datos mejora la extracción de entidades clave en varios textos en inglés.

Un nuevo conjunto de datos y método mejoran la generación de preguntas en modelos de lenguaje.

BlackMamba combina modelos de espacio de estado y mezclas de expertos para hacer tareas de lenguaje de manera eficiente.

Estudio explora cómo los modelos de lenguaje se relacionan con la comprensión espacial humana.

Un nuevo sistema busca mejorar el análisis de los nominales árabes.

Una mirada a las trampas de la sintonización de instrucciones para modelos de lenguaje de IA.

Examinando las dificultades para reconocer idiomas en la comunicación en varios idiomas.

La investigación mejora la calidad de la traducción usando métodos que tienen en cuenta el contexto y técnicas de acortamiento de secuencias.

Una visión general del aprendizaje y reconocimiento de habilidades en modelos de lenguaje grandes.

Investigación sobre cómo la reformulación de las preguntas afecta la satisfacción del usuario con los modelos de lenguaje.

Una mirada más cercana a la capacidad de los modelos multilingües para transferir conocimientos entre idiomas.

Este estudio analiza qué tan bien los sistemas de diálogo manejan los dialectos alemanes.

Este modelo mejora el análisis de oraciones para lenguas morfológicamente ricas a través de la segmentación y el análisis conjunto.

Presentamos un marco para mejorar la eficiencia y precisión en el razonamiento de modelos de lenguaje.

Examinando el razonamiento de máquinas y humanos en tareas de procesamiento del lenguaje.

Este artículo presenta un estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes con tareas complejas.

Una mirada a cómo el VWFA procesa el lenguaje escrito y se conecta con otras áreas del cerebro.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje para aplicaciones científicas complejas.

Examinando las capacidades de Mamba y su modelo híbrido con Transformers.

Este artículo examina el impacto del ruido en el rendimiento de los modelos de lenguaje.

La generación de prompts de EoT mejora las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través de una generación diversa de prompts.

Examinando métodos para mejorar la clasificación de relaciones discursivas implícitas en ChatGPT.

Una mirada a los procesos cerebrales durante la escucha y comprensión del habla.

Un estudio examina los frágiles mecanismos de seguridad en los modelos de lenguaje y propone mejoras.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

La Optimización de Preferencias Relativas mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas de los usuarios.

Una comparación simple entre LLMs y un juego de dos jugadores revela información sobre su entrenamiento.

Una mirada a cómo procesamos el lenguaje y el significado.

Este artículo examina cómo los Transformers resuelven problemas usando inferencia paso a paso y modelos de grafos.

Nuevos métodos mejoran la variedad en los resultados de traducción sin perder calidad.

Los LLMs personalizados generan preocupaciones de seguridad, especialmente con los ataques de puerta trasera en las instrucciones.

Mejorando el reconocimiento de voz de Whisper para el vietnamita y otros idiomas de bajo recurso.

Un enfoque novedoso asegura que los modelos de lenguaje produzcan resultados más precisos y confiables.

Los investigadores revelan que los modelos de lenguaje pueden razonar sin indicaciones explícitas.

ReadAgent mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos largos de manera efectiva.

BioMistral tiene como objetivo avanzar en el procesamiento del lenguaje en la atención médica con tecnología de código abierto.

Un nuevo método busca reducir los resultados perjudiciales de los modelos de lenguaje AI.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de diálogo orientados a tareas usando llamadas a funciones.