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BioMistral tiene como objetivo avanzar en el procesamiento del lenguaje en la atención médica con tecnología de código abierto.

Un nuevo método busca reducir los resultados perjudiciales de los modelos de lenguaje AI.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de diálogo orientados a tareas usando llamadas a funciones.

LoRETTA mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje grandes con menos parámetros.

Nuevos métodos para mejorar el aprendizaje continuo en modelos de lenguaje sin perder el conocimiento pasado.

Los modelos de lenguaje son geniales para el texto, pero no tienen entendimiento sensorial.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje priorizan la relevancia sobre la calidad de la evidencia.

Un nuevo método ayuda a los robots a seguir comandos complejos de manera más efectiva.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje pueden adoptar sesgos ideológicos de los datos de entrenamiento.

Este artículo habla sobre un método para mejorar los modelos de lenguaje usando instrucciones estructuradas.

Archer introduce un razonamiento complejo para mejorar las tareas de texto a SQL en varios idiomas.

Examinando la combinación de SFMs y LLMs para mejorar la traducción de voz.

Este estudio evalúa modelos para rastrear cambios en los significados de las palabras a través de los idiomas.

Examinando las limitaciones de los LLMs para entender y retener información temporal.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en modelos de reconocimiento de voz multilingües al integrar técnicas de enmascaramiento adaptativo.

Un nuevo método mejora la alineación de los LLMs con mínima retroalimentación humana.

Investigando audio deepfake para mejorar modelos de transcripción para idiomas menos comunes.

Explorando cómo las redes tensoriales pueden mejorar el modelado del lenguaje a través de cadenas de spin de Motzkin.

Un estudio muestra que los LLMs son geniales para responder según opciones, revelando habilidades de razonamiento inesperadas.

Explorando cómo el orden de las palabras influye en el procesamiento del lenguaje y la comunicación.

Examinando cómo las palabras nuevas afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje.

SiLLM mejora la traducción en tiempo real integrando dos modelos distintos.

Examinando los tamaños de muestra necesarios para que los modelos especializados superen a los generales.

Este artículo examina cómo los modelos reinicio-incrementales mejoran la comprensión del lenguaje en medio de ambigüedades locales.

Explorando el aprendizaje en contexto y sus implicaciones para el rendimiento de la IA multilingüe.

Investigación sobre la mezcla de diferentes estilos de comunicación en la generación de texto con IA.

Este estudio analiza la eficacia de modelos multilingües para seguir instrucciones en lenguas europeas.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Investigando cómo los métodos de tokenización afectan las tareas aritméticas en modelos de lenguaje.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la redacción de metarevisiones académicas.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

Un agente adaptativo mejora el trabajo en equipo en Codenames usando múltiples modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de IA expresan su confianza en las respuestas.

Este artículo examina los peligros de la sintonización dañina en los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.

Un método para mejorar la calidad de respuesta en modelos de lenguaje usando retroalimentación.

Un estudio revela los desafíos y avances en la memoria de los chatbots durante diálogos largos.

El estudio evalúa la capacidad de los LLMs para crear datos de preguntas y respuestas culturalmente relevantes.

Este artículo examina la fiabilidad de las opiniones políticas en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo estándar para evaluar las habilidades conversacionales en coreano de los modelos de lenguaje.