Aprende a ajustar de manera efectiva pequeños modelos de lenguaje con estrategias prácticas.
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende a ajustar de manera efectiva pequeños modelos de lenguaje con estrategias prácticas.
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
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¿Los modelos de IA están seguros de sus respuestas o solo tienen suerte?
Yudi Pawitan, Chris Holmes
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Descubre cómo los nuevos modelos mejoran el aprendizaje de idiomas y el rendimiento.
Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls
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Aprende cómo el QA de múltiples saltos mejora nuestra capacidad para responder preguntas complejas.
Xiangsen Chen, Xuming Hu, Nan Tang
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M-ALERT prueba modelos de lenguaje para la seguridad en cinco idiomas.
Felix Friedrich, Simone Tedeschi, Patrick Schramowski
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Un nuevo método mejora cómo las máquinas traducen los pronombres con más precisión.
Gongbo Tang, Christian Hardmeier
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Presentando NCVC-slm-1, un modelo de lenguaje especializado para el campo médico japonés.
Shogo Watanabe
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Descubre cómo CAG facilita la integración del conocimiento en los modelos de lenguaje.
Brian J Chan, Chao-Ting Chen, Jui-Hung Cheng
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Una nueva biblioteca para evaluar la alineación de la IA con los puntos de vista humanos.
Leon Fröhling, Pietro Bernardelle, Gianluca Demartini
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Nuevos métodos mejoran la forma en que los modelos de lenguaje grande manejan el contexto para un mejor rendimiento.
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
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Cómo las ideas cuánticas influyen en la interpretación del lenguaje y el aprendizaje automático.
Kin Ian Lo, Mehrnoosh Sadrzadeh, Shane Mansfield
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Un estudio sobre el uso de IA para detectar discursos de odio en hindi y nepalí.
Rushendra Sidibomma, Pransh Patwa, Parth Patwa
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Los investigadores abordan las alucinaciones en los modelos de lenguaje para asegurar respuestas precisas.
Fabian Ridder, Malte Schilling
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Explorando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje en preguntas complejas.
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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Descubre cómo la Atención Inversa mejora el aprendizaje y la toma de decisiones en los modelos de lenguaje.
Shahar Katz, Lior Wolf
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La investigación mejora los modelos de lenguaje grande con técnicas de entrenamiento innovadoras.
Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu
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Un análisis profundo sobre la importancia de las expresiones de varias palabras en el procesamiento del lenguaje.
Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl
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Investigando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de memoria como el desafío n-back.
Xiaoyang Hu, Richard L. Lewis
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Un nuevo sistema de memoria ayuda a los modelos de lenguaje a proporcionar información precisa.
Mingda Chen, Yang Li, Karthik Padthe
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Descubre cómo las neuronas moldean la comprensión del lenguaje en la IA.
Xin Zhao, Zehui Jiang, Naoki Yoshinaga
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Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje checo a través de tareas diversas.
Martin Fajcik, Martin Docekal, Jan Dolezal
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Un nuevo método ayuda a evaluar los esfuerzos de edición humana en contenido generado por máquina.
Nicolas Devatine, Louis Abraham
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Nuevos métodos mejoran la atención RoPE, acelerando significativamente los cálculos de IA.
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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Los gráficos dinámicos mejoran la comprensión del lenguaje y la generación de respuestas de la IA.
Karishma Thakrar
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Una mirada a cómo los humanos y las máquinas se comparan al crear descripciones de eventos.
Angela Cao, Faye Holt, Jonas Chan
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Mejorando los sistemas de QA para hablantes de bengalí a través de la investigación y la innovación.
Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik, Md Iftekhar Islam Tashik
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Descubre cómo CoLoR transforma la gestión de datos a través de técnicas de compresión innovadoras.
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Descubre cómo los ataques de puerta trasera desafían la seguridad de los modelos de lenguaje impulsados por IA.
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
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PRISM simplifica el procesamiento de textos largos con una gestión de memoria eficiente.
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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Investigadores desarrollan herramientas para refinar texto y diseñar proteínas de manera eficiente.
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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Descubre cómo Thought Rollback ayuda a los modelos de lenguaje a mejorar su razonamiento y precisión.
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Un nuevo método alinea los modelos de lenguaje con las preferencias de grupos diversos.
Binwei Yao, Zefan Cai, Yun-Shiuan Chuang
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Los modelos de lenguaje de bajo bit hacen que la IA sea más inteligente y eficiente para los dispositivos del día a día.
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GliLem mejora la lematización para un mejor análisis de texto en estonio.
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Explorando el rendimiento de los LLMs y formas de mejorar sus capacidades.
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Investigadores presentan un método para mejorar la comprensión del lenguaje cotidiano por parte de la IA.
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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HindiLLM potencia el procesamiento del idioma hindi, cerrando las brechas tecnológicas.
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Descubre cómo LEP ayuda a los modelos de lenguaje a adaptarse al ruso de manera eficiente.
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