Últimos artículos para Procesamiento del lenguaje

Examinando cómo los factores sociales moldean los sistemas de detección de discursos de odio anti-LGBTQ+.

Un nuevo método mejora la certeza de predicción en modelos de lenguaje para preguntas de sí/no.

El muestreo Min-p ofrece un enfoque prometedor para mejorar la generación de texto.

Investigaciones recientes exploran las habilidades cognitivas de los modelos de lenguaje en comparación con los humanos.

Una nueva herramienta para probar modelos de lenguaje en entornos ruidosos.

Explora cómo los spliffers barajan y dividen palabras de manera eficiente.

Nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje que apoyen idiomas diversos.

Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.

Explorando las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Los programas Turing ofrecen un nuevo método para mejorar la generalización de longitud en modelos de lenguaje.

Un estudio sobre el rendimiento de varias métricas para traducciones automáticas.

Emilia ofrece un conjunto de datos diverso para mejorar los modelos de generación de voz.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

Un estudio evalúa qué tan consistentemente los LLMs manejan preguntas sobre valores.

Una mirada a los beneficios de los métodos de evaluación a nivel de segmentos para la calidad de la traducción.

Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.

Un análisis de sesgos de género y religiosos en modelos de lenguaje para Bangla.

Una nueva prueba para evaluar el razonamiento sobre el tiempo sin depender de conocimientos previos.

Este artículo habla sobre los LLM y su papel en la edición del contenido de Wikipedia.

Avanzando modelos de resolución de tareas para lenguas con pocos datos a través de técnicas de fusión innovadoras.

Un método refinado mejora la precisión de la generación aumentada por recuperación.

Evaluando qué afirmaciones necesitan verificación en la era de la desinformación.

Te presentamos DiscoGP, un nuevo método para entender mejor los modelos de lenguaje.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en problemas complejos.

Una mirada a la eficiencia de GPT y RETRO en la adaptación de modelos de lenguaje con PEFT y RAG.

Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Una mirada a las preocupaciones de seguridad de los modelos de lenguaje comprimidos.

Nuevos modelos muestran promesa en traducir textos más largos de manera eficiente.

Un sistema para reconocer y categorizar términos médicos en textos científicos.

Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar la detección de resultados falsos.

Un nuevo sistema aborda el contenido tóxico en varios idiomas de manera efectiva.

Un estudio revela los estereotipos de género en las respuestas emocionales de los modelos de lenguaje en Bangla.

Un nuevo método busca mejorar KGQA para hablantes no ingleses.

Un estudio revisa qué tan bien los chatbots entienden la simetría en el lenguaje.

Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.

Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.

Un estudio sobre cómo los estereotipos afectan a los modelos de lenguaje usando el conjunto de datos GlobalBias.

Aprende cómo la teoría de autómatas mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.