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Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.

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Un estudio sobre cómo los estereotipos afectan a los modelos de lenguaje usando el conjunto de datos GlobalBias.

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Evaluar las verdaderas habilidades de razonamiento de los grandes modelos de lenguaje sigue siendo un desafío.

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Examinando los obstáculos en la recolección de datos web para modelos de lenguaje.

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SE-GPT mejora los modelos de lenguaje con aprendizaje autónomo a partir de experiencias con el tiempo.

Examinando sesgos sutiles en respuestas abiertas generadas por modelos de lenguaje.

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ASTPrompter identifica salidas tóxicas de modelos de lenguaje usando prompts realistas.

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PersonaRAG mejora los modelos de lenguaje personalizando las respuestas según el comportamiento del usuario.

Este documento se centra en mejorar la fiabilidad de las salidas de los modelos de lenguaje.

CEIPA ayuda a descubrir vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes para mejorar su seguridad.