Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión del lenguaje hablado para el italiano.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión del lenguaje hablado para el italiano.
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Presentamos un sistema que hace que el texto sea más fácil de leer en varios idiomas.
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz multilingüe usando fuentes de datos existentes.
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Un nuevo método mejora la evaluación de la similitud de oraciones a pesar del ruido en el texto.
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NatLogAttack mejora las pruebas adversariales de modelos de lenguaje usando lógica natural.
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Un nuevo método localiza tareas específicas en modelos de lenguaje utilizando resultados deseados.
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Un estudio sobre la detección de declaraciones subjetivas en artículos de noticias usando técnicas avanzadas.
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Un nuevo método mejora la precisión para identificar a los hablantes durante las conversaciones.
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Integrar LLMs en la codificación deductiva facilita el análisis de contenido para los investigadores.
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La investigación presenta GPT-Negochat para un seguimiento efectivo de acuerdos en tiempo real en negociaciones.
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Evaluando cómo los modelos de lenguaje generan información precisa usando el método FACTOR.
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Examinando cómo los mensajes emocionales afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.
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Una mirada a cómo mejorar los sistemas de traducción usando el intercambio de subárboles de dependencia.
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Una visión general de los lenguajes finitos, DFA y su análisis.
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Nuevos métodos mejoran la segmentación del habla en conversaciones multilingües.
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Un nuevo modelo mejora las conexiones entre texto, imágenes y audio.
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Un nuevo marco mejora el ASR para lenguas de bajos recursos y la escalabilidad multilingüe.
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Este estudio investiga cómo las técnicas de análisis de circuitos se aplican a un modelo de lenguaje grande.
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Analizando cómo los modelos de lenguaje generativos toman prestado de contenido existente y sus implicaciones.
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Un marco mejora los modelos de lenguaje para un mejor reconocimiento de entidades médicas.
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Este artículo resalta el papel del razonamiento para identificar sesgos en los modelos de lenguaje.
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GenerTTS mejora la tecnología de texto a voz para aplicaciones multilingües.
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Examinando la efectividad de los modelos de lenguaje para clasificar datos de lenguaje humano.
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Este estudio evalúa la capacidad de los LLMs para crear historias infantiles de confianza.
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Técnicas para mejorar la traducción automática a través de estrategias de datos efectivas.
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Un modelo de código abierto dedicado a corregir errores gramaticales en chino nativo.
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Este artículo conecta conceptos de microrheología con el flujo de ideas en el lenguaje.
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Un nuevo método ayuda a reconocer la incertidumbre en los textos de investigación.
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ECO mejora la precisión de la clasificación de imágenes a través de múltiples mensajes de texto más simples.
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Una mirada más cercana a cómo se comportan los modelos generativos y qué significa eso para la investigación.
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Un nuevo modelo mejora la detección de discurso de odio en las redes sociales.
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