Últimos artículos para Procesamiento del lenguaje

Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.

Examinando el impacto de los LLM en los estereotipos sociales y formas de mejorar los resultados.

Un nuevo modelo para evaluar el acuerdo por casualidad en tareas de anotación de texto.

Un nuevo método mejora la marca de agua sin sacrificar la calidad del texto.

Explorando el papel de modelos específicos del dominio y modelos conscientes de la incertidumbre en la salud.

Los modelos de lenguaje grandes facilitan el análisis de las discusiones de negociación, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

La investigación presenta un marco para reducir el sesgo en el texto generado por IA.

Un nuevo modelo usa principios de la memoria humana para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Un estudio destaca métodos para encontrar inexactitudes en textos alemanes generados por modelos de lenguaje.

ZeroMMT usa datos multimodales monolingües para mejorar la traducción sin necesitar conjuntos de datos caros.

Mejorando la detección de intenciones para clientes de habla árabe en servicios financieros.

Qalam ofrece un mejor reconocimiento para texto y escritura a mano en árabe.

Una mirada a cómo los modelos de código abierto se comparan con los comerciales en tareas biomédicas.

Examinando problemas con modelos de lenguaje grandes para predecir elementos faltantes en listas.

Nuevos métodos impulsados por el lenguaje mejoran el aprendizaje de los robots para múltiples tareas.

Este estudio examina cómo el contexto influye en los significados de las palabras polisémicas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad en la generación de texto de modelos de lenguaje.

Un sistema que ayuda a los robots a entender y seguir instrucciones verbales para mantener el equilibrio.

Nuevos métodos mejoran los sistemas de voz para lenguas poco representadas.

Un nuevo marco mejora el proceso de verificar reclamos relacionados con el tiempo en línea.

Mejorando la confianza y transparencia en los modelos de lenguaje grandes a través de IA explicativa.

Un conjunto de datos con textos en turco otomano y ruso para mejorar la investigación.

Te presentamos DOPRA, una forma económica de mejorar la precisión de MLLM.

Aprende cómo la alineación de entidades en diferentes idiomas conecta la información global de manera eficiente.

Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

Un análisis de las luchas de los transformers con tareas básicas de multiplicación.

Aprende sobre la transferencia de estilo de texto y sus implicaciones para el procesamiento del lenguaje.

Una mirada a las fortalezas y debilidades de los KAN y MLP en el aprendizaje automático.

Estudiar cómo los modelos de lenguaje responden a preguntas ficticias revela características compartidas.

Un nuevo método mejora significativamente la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Entendiendo técnicas para eludir la seguridad en modelos de lenguaje.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje manejan términos ambiguos y la consistencia de sus respuestas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria.

Examinando sesgos y desafíos de equidad en modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden negarse a responder para mejorar la seguridad.

Este estudio prueba modelos de IA para asociaciones de sonido y forma similares a las humanas.

Este estudio examina la relación entre modelos multimodales y el pensamiento humano.

Un nuevo modelo integra datos de audio y visuales para el reconocimiento y la traducción del habla.

Un estudio detallado sobre cómo los modelos memorizan texto y sus implicaciones.

Presentamos un nuevo enfoque para conectar modelos de lenguaje y visión de manera eficiente.