El conjunto de datos RefEgo mejora el reconocimiento de objetos en videos a través de instrucciones en lenguaje natural.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El conjunto de datos RefEgo mejora el reconocimiento de objetos en videos a través de instrucciones en lenguaje natural.
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Un nuevo enfoque para crear planes efectivos y eficientes usando LLMs y métodos heurísticos.
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Este artículo revisa qué tan bien puntúan los métodos de evaluación actuales las traducciones a nivel de párrafo.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la seguridad de los modelos de lenguaje.
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La investigación revela cómo el aprendizaje multitarea mejora el procesamiento del idioma Fon.
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Un nuevo método para mejorar la comprensión del lenguaje en modelos de IA.
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Un método para mejorar los modelos de lenguaje mientras se reduce el almacenamiento necesario.
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Creando modelos para clasificar temas en textos kirguises de artículos de noticias.
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Este artículo habla de un nuevo marco para evaluar sistemas de diálogo multilingües usando métricas avanzadas.
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Un conjunto de datos con preguntas en 122 idiomas mejora la evaluación de la lectura automática.
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Esta investigación examina cómo el texto artificial afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Examinando la evolución y el futuro de los modelos de lenguaje multilingües.
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Este artículo examina la alucinación en los modelos de lenguaje de IA y la investigación en curso.
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Una mirada a usar modelos para construir taxonomías de manera eficiente.
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Un método para identificar modificaciones humanas en la escritura generada por IA.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en el procesamiento del idioma húngaro.
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Este estudio evalúa la capacidad de LLaMa para traducir con consideraciones de género.
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Un nuevo método mejora la seguridad de los modelos de lenguaje contra mensajes dañinos.
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Explorando el uso de NLI para mejorar el procesamiento del lenguaje en italiano.
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Una mirada a dos tipos de autómatas limitados y sus capacidades para procesar lenguajes.
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Explorando las capacidades de los autómatas finitos con letras translúcidas y sus implicaciones para la computación.
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Método sin esfuerzo mejora el rendimiento del modelo de lenguaje con menos ejemplos.
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Este estudio se centra en mejorar modelos multilingües para lenguas de bajos recursos a través de la adaptación del vocabulario.
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Una mirada a cómo los LLMs se desempeñan en tareas de razonamiento en comparación con los humanos.
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Presentando un método basado en reglas para analizar los sentimientos en reseñas de turistas mexicanos.
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Este artículo habla sobre mejorar la comprensión del lenguaje de procedimientos para el turco usando un conjunto de datos robusto.
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WISeR mejora la representación del significado del lenguaje para una mejor comprensión y procesamiento.
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Un método para evaluar cómo los medios de comunicación caracterizan a las figuras públicas.
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Este estudio analiza cómo la reducción de contenido afecta la densidad de información en textos largos.
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Este estudio examina el uso de Big Bird para identificar lenguas nativas a través de la escritura.
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Un estudio revela la importancia de la opinión de expertos en los resultados de los modelos de lenguaje.
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Detectar texto generado por máquinas es clave para mantener la integridad en varios campos.
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SLIDE mejora las evaluaciones de traducción automática al incorporar un contexto más amplio durante la evaluación.
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Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje entienden los proverbios culturales en diferentes idiomas.
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Nuevos estándares mejoran la evaluación de los modelos de lenguaje chino tradicional.
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El modelado de lenguaje sin cabeza ofrece técnicas de entrenamiento eficientes para mejorar la comprensión del lenguaje.
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Una mirada a cómo la Decodificación Contrastiva mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje.
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Un estudio sobre el impacto de las técnicas de des-biasing en modelos de lenguaje.
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Los robots ahora planifican movimientos de manera efectiva usando tareas de lenguaje natural y gráficos de escenas.
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