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Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje manejan términos ambiguos y la consistencia de sus respuestas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria.

Examinando sesgos y desafíos de equidad en modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden negarse a responder para mejorar la seguridad.

Este estudio prueba modelos de IA para asociaciones de sonido y forma similares a las humanas.

Este estudio examina la relación entre modelos multimodales y el pensamiento humano.

Un nuevo modelo integra datos de audio y visuales para el reconocimiento y la traducción del habla.

Un estudio detallado sobre cómo los modelos memorizan texto y sus implicaciones.

Presentamos un nuevo enfoque para conectar modelos de lenguaje y visión de manera eficiente.

Un nuevo método para mejorar modelos de lenguaje pequeños usando grafos de conocimiento para un mejor análisis causal.

Este proyecto tiene como objetivo identificar y reducir el sesgo en los modelos de lenguaje en diferentes idiomas europeos.

Aprovechar los LLMs puede mejorar la eficiencia al extraer información de procesos de textos en lenguaje natural.

La investigación se centra en modelos de lenguaje multilingües eficientes utilizando destilación de conocimiento y mezcla de expertos.

Un nuevo conjunto de datos revela los sentimientos políticos públicos durante las elecciones en Bangladesh.

Un nuevo marco de referencia mejora la eficiencia para evaluar modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las sugerencias de palabras para traductores usando comprensión contextual.

Este artículo habla sobre formas innovadoras de detectar lenguaje ofensivo en línea.

Un nuevo enfoque mejora la calidad y velocidad de la traducción automática usando kNN.

La investigación muestra cómo el CCoT influye en el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo compara métodos para identificar habilidades en anuncios de trabajo.

Un nuevo proyecto busca mejorar la comprensión del árabe por parte de las computadoras a través de técnicas innovadoras.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje realizan tareas de razonamiento deductivo e inductivo.

UniMoT une la ciencia molecular con el procesamiento del lenguaje para un análisis mejorado.

Examinando los problemas y avances en los métodos de resumen multilingüe.

Este estudio analiza qué tan bien resuelven los modelos de IA los rebus italianos.

Un marco para reducir salidas falsas en modelos de lenguaje-visión en varios idiomas.

MulliVC transforma voces entre idiomas con una precisión y claridad impresionantes.

Aprende cómo la Búsqueda Recursiva de Prompts mejora la efectividad de los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Este estudio identifica afirmaciones cruciales que necesitan verificación de hechos en inglés, holandés y árabe.

Analizando el sentimiento público en redes sociales sobre el conflicto entre Ucrania y Rusia en lenguas de Europa del Este.

El estudio destaca los desafíos que enfrentan los LLM con lenguas de pocos recursos.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Conoce 500xCompressor, un nuevo método para comprimir prompts de manera efectiva.

Un nuevo método traduce las señales del cerebro en oraciones coherentes para mejorar la comunicación.

Un estudio revela cómo pequeños cambios afectan a las representaciones de palabras en contexto.

SLIM-RAFT mejora la clasificación de productos en el comercio brasileño usando procesamiento de lenguaje natural.

Esfuerzos para hacer que la información biomédica compleja sea más fácil de entender para todos.

Una mirada al papel de los transformadores en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los LLMs utilizan herramientas en las conversaciones.