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Una mirada al papel de los transformadores en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los LLMs utilizan herramientas en las conversaciones.

Un estudio sobre métodos para identificar el lenguaje persuasivo en los medios árabes.

Examinando los riesgos del jailbreaking de muchos disparos en modelos de lenguaje italiano.

Este artículo explora cómo los LLMs pueden ayudar a los maestros a crear preguntas educativas diversas.

Un nuevo método mejora la comprensión del lenguaje al examinar conexiones más allá de oraciones individuales.

Un nuevo método mejora el control de la salida del modelo de lenguaje para diferentes audiencias.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento usando la evaluación de la dificultad de los ejemplos.

Un estudio revela cómo la memorización evoluciona a través de las capas en tareas de clasificación de lenguaje.

Un estudio sobre cómo las acciones de los personajes muestran sus metas en las historias.

Prompto simplifica el trabajo con varios Modelos de Lenguaje Grande para los investigadores.

La investigación explora cómo las matrices de densidad pueden ayudar a entender el lenguaje metafórico.

La investigación se centra en mejorar la resumición de conversaciones habladas entre diferentes idiomas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes de lenguaje a través de la autorreflexión.

Investigando cómo los modelos de lenguaje procesan la animacidad y sus implicaciones.

Presentamos Med42-v2, modelos especializados para una comunicación en salud precisa.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para traducir categorías de Wikipedia del inglés al vietnamita.

Un estudio revela que la nacionalidad afecta las respuestas de los LLM a perfiles humanos.

Nuevos métodos mejoran los modelos de ASR para múltiples idiomas, preservando el conocimiento pasado.

Analizando cómo los modelos de lenguaje manejan los sesgos sociales en las opiniones.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.

La investigación revela tendencias inherentes en los modelos de lenguaje usando diversas personalidades.

BnSentMix ofrece un recurso completo para el análisis de sentimiento en bengalí-inglés.

PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

Un nuevo enfoque para evaluar LLMs con conjuntos de evaluación diversos.

CIKMar mejora el diálogo educativo con un modelo de lenguaje más pequeño para respuestas mejores.

Este estudio examina cómo los sesgos afectan las respuestas de los modelos de lenguaje y propone soluciones.

Un nuevo método para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de enfoques de persona combinados.

SelectLLM mejora la selección de modelos para tener mejores respuestas y menos latencia.

Presentando un nuevo enfoque para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje médico.

Investigadores mejoran los modelos de incrustación de texto usando puntuaciones de expertos para un mejor rendimiento.

Un análisis de los LLMs y sus diferencias con la adquisición del lenguaje humano.

Un nuevo estándar evalúa cómo los LLM aprenden a través de interacciones.

Una nueva prueba revela las fortalezas y debilidades de los LLMs al procesar textos largos en diferentes idiomas.

Este documento examina cómo los LLMs expresan confianza en sus respuestas.

Examinando cómo las elecciones de ejemplos afectan la equidad en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método de defensa reduce significativamente los riesgos de resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento de texto manuscrito en bengalí.

Explorando cómo los modelos de lenguaje manejan múltiples idiomas y contextos culturales.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad y el rendimiento de los sistemas de recuperación densa.