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Examinando la actividad cerebral en lectores expertos de Braille en comparación con lectores de texto tradicional.

Explorando los RNCs y su papel en el procesamiento del lenguaje a través de elementos de identidad.

Nuevo modelo predice el lenguaje hablado usando señales del cerebro.

Un método que mejora la precisión y la completitud de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un método para mejorar la generación de imágenes usando Modelos de Lenguaje Grande.

Una nueva mirada sobre cómo se almacenan los hechos en los modelos de lenguaje.

Los nuevos modelos de lenguaje muestran potencial para entender y generar el lenguaje humano.

Presentamos ProCo, un método para mejorar la autocorrección en modelos de lenguaje grandes.

Este estudio compara cómo los modelos de lenguaje expresan incertidumbre en comparación con la comunicación humana.

Una mirada a cómo la composicionalidad conecta el lenguaje, el pensamiento y la IA.

Un sistema para mejorar la representación cultural en la IA a través de diálogos simulados.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje se recuperan de errores de razonamiento durante las tareas.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje utilizan características complejas y multidimensionales para procesar el lenguaje.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de texto en varias aplicaciones.

El estudio revela cómo los modelos de lenguaje generalizan reglas a partir de datos de entrenamiento limitados.

Este estudio investiga cómo nuestro cerebro procesa los verbos abstractos y sus significados.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje expresan y miden su confianza.

Un nuevo marco optimiza el uso de modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.

El conjunto de datos de DarijaBanking mejora la comprensión de los sistemas bancarios del árabe marroquí.

La investigación revela cómo el lóbulo frontal influye en la percepción visual y los procesos de pensamiento.

MotionLLM crea movimientos humanos a partir de texto para escenarios de una o varias personas.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje aprenden a entender y comunicarse.

Incluir datos en otros idiomas mejora el rendimiento de los modelos de visión-lenguaje y la comprensión cultural.

Nuevo método reduce las alucinaciones en modelos de lenguaje que procesan imágenes y texto.

Un nuevo marco para evaluar modelos de lenguaje grandes con la perspectiva humana.

Técnicas para mejorar la efectividad de modelos de lenguaje en diferentes idiomas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al centrarse en las preferencias de los usuarios.

Este artículo detalla un enfoque innovador para mejorar los modelos de lenguaje utilizando modelos más pequeños.

Este estudio prueba los LLMs para revelar sus debilidades en comprensión y razonamiento.

Un nuevo método mejora la calidad de la traducción al optimizar la selección de datos de entrenamiento.

MEMoE mejora la edición de modelos para modelos de lenguaje, asegurando actualizaciones precisas de manera eficiente.

Este estudio evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje para entender pensamientos y sentimientos.

Un nuevo método busca abordar el sesgo en las salidas de los modelos de lenguaje.

Este estudio explora usar modelos más pequeños para mejorar la seguridad en los sistemas de IA.

Un nuevo método de entrenamiento mejora cómo los modelos de lenguaje expresan certeza en las respuestas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje aprendiendo de datos en tiempo real.

El método D-FaST mejora la decodificación de señales cognitivas usando frecuencia, espacio y tiempo.

Un estudio evalúa siete LLMs sobre el análisis de sentimientos en chats de WhatsApp en varios idiomas.

Skywork-MoE mejora el procesamiento del lenguaje con técnicas eficientes y una arquitectura innovadora.