Informática - Computación y lenguaje

Un método semi-automatizado para mejorar la creación de datos de traducción automática.

Una herramienta que ayuda a los investigadores a resumir eficientemente los artículos académicos.

EvolveMT mejora la traducción automática al adaptarse y seleccionar siempre la mejor salida.

Este sistema simplifica la gestión de datos para usuarios diversos con diferentes habilidades.

phi-1 muestra un rendimiento fuerte en tareas de codificación con datos de entrenamiento de calidad.

Nuevo método mejora las descripciones de imágenes con más detalle y diversidad.

Un estudio examina cómo los factores sociodemográficos influyen en el comportamiento de etiquetado en el procesamiento del lenguaje natural.

Explorando nuevos métodos para una resumir textos de forma efectiva en esloveno.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los datos estructurados a través de descripciones en lenguaje natural.

Una nueva tarea diseñada para ayudar a los modelos de lenguaje a generalizar mejor la información.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los modelos de lenguaje en diferentes idiomas.

Un estudio sobre el razonamiento detrás de las predicciones de los modelos de extracción de relaciones a nivel de documento.

Un nuevo método mejora la calidad del texto a voz y la expresión emocional.

Mejorando el rendimiento de los modelos de lenguaje para idiomas con pocos datos.

Un método para detectar fallos sistemáticos en modelos multimodales antes de su uso en el mundo real.

Nuevo estándar evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre los pensamientos y sentimientos humanos.

Están surgiendo técnicas para reducir el tamaño del modelo sin perder rendimiento.

Este proyecto usa PLN para evaluar automáticamente la calidad de las discusiones en clase.

Un nuevo marco simplifica la recuperación de datos para los investigadores de lenguaje en TalkBank.

Los modelos de IA tienen dificultades para ayudar a los investigadores con las revisiones de los papeles basadas en los comentarios de los revisores.

Examinando cómo la IA maneja el razonamiento humano y sus sesgos.

Una mirada más cercana a los problemas con el conjunto de datos de referencia RVL-CDIP.

La investigación explora capas apiladas en modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento.

El conjunto de datos VisoGender examina el sesgo de género en modelos de imágenes y texto en contextos profesionales.

Un nuevo modelo reduce el tamaño mientras mejora el reconocimiento de voz multilingüe.

Este artículo examina los desafíos de los LLMs con conceptos semánticos como la cuantificación universal.

Investigando cómo los modelos de lenguaje procesan y atribuyen interacciones de características para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz para acentos africanos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las traducciones usando vocabulario específico.

Un estudio revela cómo identificar muestras de texto vulnerables a ataques de PLN.

Un nuevo método para detectar noticias falsas a través de un análisis enfocado.

Un conjunto de datos que ofrece información sobre cómo se reporta la guerra ruso-ucraniana en todo el mundo.

Una guía para mejorar la capacidad de la IA para escribir chistes.

Este estudio examina formas de mejorar las evaluaciones de preguntas de opción múltiple usando sistemas automáticos.

Este documento destaca la importancia de métricas de evaluación explicables en la traducción automática.

Un nuevo modelo predice cuándo los chats en línea pueden volverse dañinos.

Nuevos métodos buscan reducir los valores atípicos en modelos de transformadores, mejorando la eficiencia de la cuantización.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia y el rendimiento del ajuste suave de prompts.

Esfuerzos para mejorar las métricas multilingües para sistemas de diálogo se mostraron en el reciente desafío.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y usabilidad de la base de conocimientos.