Un nuevo método busca mejorar KGQA para hablantes no ingleses.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método busca mejorar KGQA para hablantes no ingleses.
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Un estudio revisa qué tan bien los chatbots entienden la simetría en el lenguaje.
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Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.
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Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.
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Un estudio sobre cómo los estereotipos afectan a los modelos de lenguaje usando el conjunto de datos GlobalBias.
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Aprende cómo la teoría de autómatas mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Evaluar las verdaderas habilidades de razonamiento de los grandes modelos de lenguaje sigue siendo un desafío.
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Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.
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Examinando los obstáculos en la recolección de datos web para modelos de lenguaje.
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Un proyecto centrado en mejorar la generación de historias en árabe usando modelos avanzados.
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Una nueva forma de evaluar modelos de lenguaje grandes para obtener mejores ideas sobre su rendimiento.
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Aprende cómo el envejecimiento afecta nuestra comprensión del lenguaje y el procesamiento mental.
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SE-GPT mejora los modelos de lenguaje con aprendizaje autónomo a partir de experiencias con el tiempo.
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Examinando sesgos sutiles en respuestas abiertas generadas por modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje con menos esfuerzo.
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Un método para adaptar modelos de lenguaje mientras se reduce la pérdida de habilidades.
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Un equipo mejora el procesamiento de audio para identificar hablantes y lenguajes.
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Una mirada al sesgo en los modelos de lenguaje y su impacto en la equidad.
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La investigación sobre la detección de emociones humanas a través del habla muestra potencial para varias aplicaciones.
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Nuevos métodos mejoran las pruebas para modelos de lenguaje, centrados en áreas clave de rendimiento.
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La investigación presenta nuevos métodos para evaluar sistemas de reconocimiento de voz en polaco.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar el formato de expresión numérica en transcripciones automáticas.
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ASTPrompter identifica salidas tóxicas de modelos de lenguaje usando prompts realistas.
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Estrategias para aumentar la confianza del usuario durante las actualizaciones de modelos de lenguaje.
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PersonaRAG mejora los modelos de lenguaje personalizando las respuestas según el comportamiento del usuario.
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Este documento se centra en mejorar la fiabilidad de las salidas de los modelos de lenguaje.
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CEIPA ayuda a descubrir vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes para mejorar su seguridad.
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Explorando cómo la IA puede ejecutar comandos hablados detallados en entornos virtuales.
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Explorando las complejidades de transformar NFAs en DFAs en la informática.
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Un marco para crear conjuntos de datos multilingües para una mejor comprensión de la IA.
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Nuevas herramientas para dialectos árabes mejoran la comunicación bancaria y el servicio al cliente.
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TokenSHAP revela cómo las palabras impactan las respuestas de los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para evaluar la precisión en los resultados de modelos de lenguaje.
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Una visión general del progreso en NLG, desafíos y direcciones futuras de investigación.
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Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.
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Un nuevo método promueve la equidad en la identificación de lenguaje tóxico dirigido entre diferentes grupos demográficos.
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Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.
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Examinando el impacto de los LLM en los estereotipos sociales y formas de mejorar los resultados.
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