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La nueva prueba CoTempQA mejora la comprensión de eventos en los modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para evaluar los métodos de detección de texto generado por IA.

Investigando cómo las predicciones de LLM se alinean con las elecciones humanas usando modelado estadístico.

Un nuevo estándar para evaluar el conocimiento cultural en modelos de lenguaje a través de diversas culturas.

SynAsk combina modelos de lenguaje grandes con herramientas de química para obtener información precisa.

Un estudio evalúa modelos de lenguaje en cómo manejan múltiples tareas al mismo tiempo.

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Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje entienden e inferen relaciones causales.

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Examinando cómo el sesgo cultural afecta la comprensión de imágenes por parte de la IA.

Un estudio que evalúa los sesgos culturales en los modelos de lenguaje populares.

Nuevos métodos revelan desafíos para desaprender conocimiento de los modelos de lenguaje.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje manejan las señales culturales en tareas reales.

Los agentes de lenguaje se están volviendo más adaptables, mejorando sus habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Refiner mejora las respuestas del modelo de lenguaje reestructurando la información recuperada.

Un nuevo método reescribe textos para una mejor comprensión en diferentes niveles de lectura.

Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.

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Explorando la sinergia entre los Modelos de Fundación y el Aprendizaje Federado para mejorar las aplicaciones de IA.

Los modelos GLM-4 muestran capacidades mejoradas en comprensión y generación de lenguaje.

Un nuevo método mejora la traducción automática para idiomas subrepresentados.

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Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Examinando cómo los LLMs procesan tareas de razonamiento de manera efectiva.

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Un nuevo sistema mejora la precisión y la fiabilidad en la generación de texto a partir de RALMs.

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