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Estrategias para una distribución efectiva de tareas entre computadoras en una red.

La investigación examina mejoras en FPGA para aumentar la eficiencia del análisis de riesgo de mercado.

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Un nuevo enfoque mejora la predicción de haces para la comunicación inalámbrica usando datos de varios sensores.

HeiStreamE y FreightE abordan la partición de bordes en grandes grafos de manera eficiente.

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El pipeline WARP optimiza los datos del espectógrafo WINERED para obtener mejores insights astronómicos.

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Explorando el impacto de las nubes de puntos 3D en las industrias y en las aplicaciones de aprendizaje profundo.

Explorando los avances y aplicaciones de los transformadores lineales en el aprendizaje automático.

La multiplicación de matrices enmascaradas mejora la eficiencia en los cálculos de IA aprovechando la escasez de datos.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar información sobre el comportamiento del usuario.

Una mirada a cómo la resiliencia de la base de datos afecta la gestión de datos y el procesamiento de consultas.

Las cámaras de evento ofrecen ventajas únicas para capturar movimientos rápidos, con modelos de estado que mejoran el procesamiento de datos.

CLIPPER+ mejora el registro de nubes de puntos al identificar con precisión los inliers entre los outliers.

Nuevo método de cuantización mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grande mientras reduce su tamaño.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para el reconocimiento de la escritura a mano usando modelos de visión-lenguaje.

Un enfoque novedoso para mejorar la detección de malware a través del análisis por fragmentos.

Skip-Tuning mejora la calidad de imagen en modelos de difusión a través de conexiones de salto más refinadas.

El aprendizaje automático mejora el beamforming en sistemas de satélites multihaz para una mejor conectividad a internet.

Un nuevo enfoque para el aprendizaje multitarea reduce la interferencia entre tareas y aumenta la eficiencia.

Presentando nuevos modelos para mejorar la extracción de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

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Un nuevo método de imagen mejora la reconstrucción de escenas dinámicas en radioastronomía.

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VCAS mejora la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales sin perder precisión.

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bGPT se enfoca en datos binarios para hacer mejores modelos digitales y predicciones.

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Examinando métodos para detectar estructuras celestiales débiles entre la luz de fondo.

Un nuevo método mejora la eficiencia en conjuntos de datos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un método para conectar redes neuronales con razonamiento simbólico para un mejor rendimiento.

Una mirada a cómo reducir parámetros para mejorar el rendimiento de circuitos cuánticos.

Un nuevo sistema identifica las acciones de los estudiantes en videos de clases con alta eficiencia.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.