GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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DyCE optimiza modelos de aprendizaje profundo para dispositivos con recursos limitados.
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DUFOMap ofrece mapeo eficiente en tiempo real para entornos dinámicos.
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Nuevos modelos aceleran las tareas de imagen y texto de manera eficiente.
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Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia del reconocimiento de imágenes para entidades web.
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Un nuevo sistema mejora el rendimiento de los LLMs, lidiando con problemas de latencia y memoria.
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BTSbot automatiza la clasificación de transitorios brillantes de los datos de ZTF, mejorando la eficiencia.
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MADTP mejora la eficiencia de los Transformadores de Visión-Lenguaje sin perder rendimiento.
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Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando menos etiquetas y recursos.
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Un nuevo método mejora la detección de relaciones en videos usando modelos especializados.
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LD3M mejora la destilación de conjuntos de datos usando espacio latente y modelos de difusión para obtener mejores resultados.
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Nuevo software mejora el análisis de grandes conjuntos de datos de imágenes cerebrales.
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Un nuevo método mejora la forma en que las máquinas leen e interpretan tablas.
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Una herramienta para medir el rendimiento del barajado de datos en marcos de procesamiento en streaming.
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Un nuevo método combina técnicas clásicas y cuánticas para mejorar el procesamiento de datos.
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Un nuevo enfoque combina la percepción humana con la inteligencia artificial para mejorar el análisis de opiniones.
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Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de inferencia de CPU en modelos de aprendizaje automático.
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TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.
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Examinando la importancia del timing en la evolución de los sistemas de comunicación inalámbrica.
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Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.
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Explorando el papel de los procesadores neuromórficos en mejorar la eficiencia de la comunicación satelital.
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Este artículo examina si los transformadores pueden simular autómatas finitos ponderados y autómatas en árbol.
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Presentando redes peripterales submódulas profundas para un aprendizaje de datos efectivo.
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Quokka presenta el linaje de escritura anticipada para mejorar la recuperación de fallos en el procesamiento de datos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.
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Esta investigación presenta modelos de espacio de estados para la generación eficiente de videos.
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Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático al reducir el uso de recursos mientras aumentan la precisión.
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Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria.
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FastMAC ofrece un método más rápido para alinear nubes de puntos 3D con alta precisión.
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La capa de Lennard-Jones mejora la distribución de nubes de puntos para un mejor análisis de formas 3D.
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PSASA ofrece un enfoque más rápido para la selección de prototipos en el aprendizaje automático.
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Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.
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Una mirada a la Atención Adaptativa Gaussiana para mejorar el rendimiento de la IA.
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CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen en la Imagen por Partículas Magnéticas.
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Un nuevo método de poda mejora la eficiencia del aprendizaje profundo en sistemas de cruce.
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