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DEFT mejora la eficiencia y el uso de energía en modelos de lenguaje grandes con menor densidad de activación.

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Esta investigación mejora las RNNs usando múltiples perspectivas para un mejor procesamiento de textos.

Una nueva técnica para optimizar modelos de lenguaje grandes manteniendo el rendimiento.

Este artículo presenta un método para acelerar la clasificación del tráfico de red.

HEANA acelera tareas de CNN con mejor velocidad y eficiencia energética.

Descubre cómo Mamba cambia el aprendizaje en contexto para aplicaciones de inteligencia artificial.

Explorando cómo la memoria impacta la transformación de datos en agentes clásicos y cuánticos.

CAST mejora la eficiencia de la autoatención en modelos Transformer para secuencias largas.

Un nuevo enfoque mejora los modelos generativos para obtener salidas de mejor calidad en diferentes áreas.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del posicionamiento GNSS en smartphones corrigiendo los sesgos de pseudorango.

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Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

MIPS ofrece una nueva forma de crear programas a partir de redes neuronales.

La investigación combina aprendizaje auto-supervisado y nuevas técnicas de medición para mejorar la inversión del habla.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Nuevas estrategias mejoran la gestión del consumidor para un mejor procesamiento de mensajes.

Mamba-ND mejora la eficiencia de procesamiento para datos multidimensionales con menos recursos.

Este artículo habla sobre cómo las elecciones arquitectónicas moldean el proceso de aprendizaje de las DNNs.

Explorando el papel de los circuitos que preservan el peso Hamming en la mejora del aprendizaje automático cuántico.

Este trabajo mejora la segmentación de imágenes de fondo de retina a través de métodos de reducción de ruido.

Descubre cómo la Mezcla de Expertos mejora la eficiencia de la IA generativa.

Nuevos neuronas artificiales basadas en condensados de Bose-Einstein muestran potencial para aplicaciones avanzadas de IA.

Un nuevo método mejora la creación de mapas para coches autónomos.

Intra-Fusion combina neuronas, haciendo que las redes neuronales sean más pequeñas y eficientes.

Nuevas herramientas mejoran la forma en que los sistemas recuperan información de documentos largos.

NeuroBench estandariza estudios de autenticación de ondas cerebrales para mejorar las técnicas de seguridad.

Un nuevo enfoque de diseño lógico mejora la velocidad y reduce el consumo de energía en redes neuronales.

Un nuevo sistema combina sensores para mejorar la navegación y la fiabilidad de los robots.

Examina la efectividad de LSH cuando se enfrenta a condiciones de consulta cambiantes.

Explorando cómo la computación cuántica mejora la Teoría de Dempster-Shafer para el procesamiento de datos inciertos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento del modelo en diferentes condiciones de datos.

Un método para mejorar la memoria de la IA equilibrando el aprendizaje de información nueva y vieja.

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Nuevos métodos buscan mejorar las experiencias de VR con un procesamiento de datos más eficiente.

Una mirada profunda a por qué los transformers tienen problemas con funciones sensibles.

Nuevos modelos de memoria mejoran la eficiencia en los procesos de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo.

Una manera más sencilla de predecir patrones complejos usando la dinámica de fluidos.